البحث الكمي: الخصائص والتقنيات والأمثلة - علم - 2026

في البحث الكمي هو مجموعة من الطرق لجمع وتفسير البيانات التي يتم استخدامها لدراسة الظواهر الطبيعية تجريبيا. يعتمد بشكل أساسي على الإحصاء والرياضيات ، باستخدام هذه الأدوات وما شابهها لإنشاء فرضيات ونماذج نظرية حول ما يتم التحقيق فيه.

يختلف البحث الكمي عن البحث النوعي في أنه في السابق ينصب التركيز على اكتشاف المبادئ العامة حول مجال الدراسة ، بدلاً من الفهم الكامل لطبيعة عنصر واحد. بهذه الطريقة ، عادة ما يكون البحث الكمي أكثر تركيزًا على المجموعات أكثر من التركيز على مواضيع محددة.

يستخدم هذا النوع من البحث على نطاق واسع في مجالات مختلفة مثل علم النفس أو الاقتصاد أو علم الاجتماع أو التسويق أو الصحة أو الديموغرافيا. من ناحية أخرى ، يعتبر بعض الخبراء أبحاث العلوم البحتة مثل الفيزياء أو الرياضيات كميًا ، على الرغم من اختلاف خصائصها قليلاً.

عندما يتعلق الأمر بفهم كيفية عمل البحث الكمي ، فإن أهم شيء يجب فهمه هو أنه يعتمد على الإحصائيات لصياغة فرضيات عامة بناءً على حالات معينة. على سبيل المثال ، يمكن أن تؤدي دراسة مجموعة كبيرة جدًا من الأشخاص إلى عمل تنبؤات حول سلوك فرد معين.

خصائص البحث الكمي

- توليد النماذج والفرضيات والنظريات

الهدف الرئيسي من البحث الكمي هو تحليل كميات كبيرة من البيانات لبناء نماذج ونظريات منها. بهذه الطريقة ، يتم استخدام كل حالة محددة كقطعة واحدة أخرى على الطريق لتطوير المعرفة الإحصائية ، بدلاً من أن تكون العملية المركزية للتحقيق كما يحدث في الحالة النوعية.

يتم إنشاء النماذج والفرضيات في البحث الكمي من خلال استخدام الإحصائيات. وبالتالي ، على سبيل المثال ، إذا تكرر السلوك بنسبة 70٪ من الوقت من قبل الأفراد الذين تمت دراستهم في موقف معين ، فيمكن اعتبار أنه من المحتمل جدًا أن يكون الشخص قد تصرف بهذه الطريقة وسيكون من الممكن إجراء تنبؤات حوله.

- استخدام طرق القياس الموضوعية

في البحث النوعي ، عادة ما تكون طرق القياس مفتوحة وتهدف إلى فهم الظاهرة المراد دراستها بعمق قدر الإمكان. من ناحية أخرى ، من الناحية الكمية ، فإن الشيء المهم هو الحصول على أكبر قدر ممكن من البيانات حول جانب محدد للغاية ، بحيث يتم إجراء القياسات بطريقة مختلفة تمامًا.

بشكل عام في أدوات البحث الكمي مثل الاختبارات الموحدة والمقابلات المنظمة وحتى الأساليب التجريبية ذات التحكم المتغير تستخدم لجمع أكبر قدر ممكن من البيانات الموضوعية.

- استخدام التصاميم التجريبية

يحاول البحث الكمي عادة البحث عن علاقات السبب والنتيجة بين المتغيرات المختلفة ، بهدف القدرة على إنشاء نظريات قابلة للتطبيق على سياقات واسعة والتي لا تعتمد على عوامل محددة. نتيجة لذلك ، فإنه عادة ما يستخدم تصميمات تجريبية معقدة يتم فيها التلاعب بمتغيرات مختلفة للتحقق من النتائج.

وهكذا نجد ضمن البحث الكمي نماذج تجريبية أو شبه تجريبية يتحكم فيها الخبير في بعض المتغيرات التي قد تؤثر على النتيجة.

- تحليل البيانات

يعمل البحث الكمي عادةً مع كميات كبيرة نسبيًا من البيانات. نتيجة لذلك ، من الضروري عمليًا استخدام طرق مثل التحليل الإحصائي أو الانحدار أو حتى تقنيات البيانات الضخمة لتتمكن من استخلاص استنتاجات موثوقة واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات التي تمت دراستها.

لهذا السبب ، لكي يعتبر التحقيق الكمي موثوقًا ، من الضروري أن يتعامل مع عدد كبير نسبيًا من الحالات. هذا هو عكس ما يحدث في البحث النوعي ، حيث يركز الخبير على فهم ظاهرة واحدة في العمق.

تقنيات وأدوات البحث الكمي

يتطلب البحث الكمي جمع البيانات

هناك العديد من التصنيفات المختلفة التي تحاول تجميع جميع أنواع البحث الكمي التي يمكننا العثور عليها. أحد أكثرها شيوعًا هو الذي يقسمها إلى أربع فئات: الاستطلاعات والدراسات الارتباطية والتحقيقات السببية والتجارب. بعد ذلك سنرى ما يتكون كل واحد منهم.

استطلاعات الرأي

المسوحات هي الأدوات الأساسية التي يمكن استخدامها لإجراء دراسات كمية. هدفها الرئيسي هو طرح الأسئلة على عدد كبير أو أقل من المشاركين ، بهدف فهم الإجابات الأكثر شيوعًا على المستوى الإحصائي ضمن مجموعة سكانية معينة.

تم إجراء الاستطلاعات بشكل تقليدي شخصيًا أو عبر الهاتف في الوقت الحاضر ، ومع ذلك ، يمكن تنفيذها أيضًا باستخدام تقنيات جديدة. وبالتالي ، يستخدم العديد من الباحثين الإنترنت لإنشاء استبيانات من جميع الأنواع ومعرفة المزيد عن احتياجات السوق أو سلوكه.

يوجد في عالم الاستطلاعات العديد من البدائل. يتم استخدام بعضها فقط مع جمهور محدد ، بينما يقارن البعض الآخر مجموعات مختلفة باستخدام التحليل الإحصائي.

الدراسات الارتباطية

الدراسات الارتباطية هي تلك التي تهدف إلى إقامة علاقات بين ظاهرتين أو كيانين. الفكرة هي فهم الطريقة التي تختلف بها ، حتى لو لم تتمكن من تقديم استنتاجات حول العلاقات بين السبب والنتيجة الموجودة بينهما.

تعتمد الدراسات الارتباطية إلى حد كبير على الإحصاء والتحليل الرياضي. تُستخدم هذه الأدوات لاكتشاف الاتجاهات والأنماط والعلاقات. ومع ذلك ، يُنصح عادةً بعدم استخلاص استنتاجات تستند فقط إلى هذه الأنواع من الدراسات.

التحقيقات السببية

تُعرف طريقة البحث هذه أيضًا باسم شبه التجريبية. يتم استخدامه بشكل أساسي لدراسة العلاقات السببية بين متغيرين ، حيث يعتمد أحدهما على الآخر. ومع ذلك ، فإن الاختلاف بين هذه الطريقة والطرق الأخرى المماثلة هو أنه في التحقيقات السببية لا يتم التلاعب بالمتغير التابع ، بل يتم ملاحظته فقط.

يمكن إجراء التحقيقات شبه التجريبية بأكثر من متغيرين ، بشرط أن يعتبر أحدهما على الأقل متغيرًا ؛ أي أن تغييراتهم تؤثر على الآخرين الموجودين في الدراسة. كما في الحالة السابقة ، يتم استخلاص النتائج والاستنتاجات من إجراء تحليل إحصائي.

التجارب

يعتمد البحث التجريبي على معالجة متغير مستقل لملاحظة تأثيره على المتغيرات التابعة الأخرى ، مع التحكم في جميع العوامل البيئية التي يمكن أن تؤثر على النتائج.

كقاعدة عامة ، يجب أن تستند التجارب إلى افتراض أو نظرية لم يتم إثباتها بعد. فكرة هذا النوع من البحث هي على وجه التحديد جمع البيانات التي تسمح باستخلاص استنتاجات حوله.

من ناحية أخرى ، فإن التحقيقات التجريبية هي الأساليب الكمية الوحيدة التي يمكن استخدامها لاستخلاص استنتاجات سببية حول ظاهرة ما. لذلك ، عندما تريد أن تفهم تمامًا ما تبحث عنه ، فمن الأفضل استخدام هذا النظام.

أمثلة حقيقية حديثة للبحث الكمي

التجارب هي إحدى طرق البحث الكمي

- دراسة عن مستخدمي OkCupid

OkCupid هي واحدة من أشهر منصات المواعدة عبر الإنترنت في العالم ، حيث يتم توزيع ملايين المستخدمين في العديد من البلدان. في مايو 2016 ، نشر منشئوه دراسة قدموا فيها الاستنتاجات التي توصلوا إليها بعد تحليل سلوك 70000 من مستخدميهم.

في هذه الدراسة ، تم الكشف عن جميع أنواع الأنماط من حيث السلوك داخل المنصة والتفضيلات والاختلافات حسب العمر أو الجنس أو التوجه الجنسي. تم إجراء جميع الاستنتاجات باستخدام التحليلات الإحصائية ، لذلك هذا مثال جيد للبحث الكمي.

- آثار

وجدت دراسة أجريت عام 2020 حول تأثيرات اليقظة الذهنية أن استخدام هذه التقنية له تأثير كبير جدًا على تجربتنا. لمحاولة إيجاد حدوده ، حاول اختبار فعالية هذه الطريقة للسيطرة على الألم الجسدي.

في الدراسة ، تم تقسيم المشاركين إلى مجموعتين. أولئك الذين ينتمون إلى الأول تعلموا تقنيات اليقظة الأساسية ، في حين أن أولئك الذين في الثاني لم يفعلوا ذلك. هذا ما يُعرف باسم تصميم مجموعة التحكم.

بعد هذه المقدمة إلى اليقظة ، تم تطبيق اتصال قصير مع مادة عالية الحرارة على أذرع المشاركين ، وبعد ذلك تم تقديم استبيان لهم كان عليهم الإجابة فيه على أسئلة مختلفة حول تجربتهم مع الألم. وكانت النتيجة أن المشاركين الذين استخدموا اليقظة شعروا بألم أقل من أولئك الذين لم يستخدموا.

مواضيع ذات أهمية

طريقة علمية.

تحقيق استكشافي.

بحث ميداني.

البحوث التطبيقية.

بحث نقي.

البحث التوضيحي.

بحث وصفي.

المراجع

1. "البحث الكمي: التعريف والأساليب والأنواع والأمثلة" في: Question Pro. تم ​​الاسترجاع في: 13 يونيو 2018 من Question Pro: questionpro.com.
2. "النوعية مقابل. بحث كمي في: Scribbr. تم الاسترجاع في: 13 يونيو 2018 من Scribbr: scribbr.com.
3. "ما الفرق بين البحث النوعي والكمي؟" في: علم النفس ببساطة. تم الاسترجاع في: 13 يونيو 2018 من موقع Simplypsychology.com.
4. "ما هو البحث الكمي؟" في: SIS International Research. تم الاسترجاع في: 13 يونيو 2018 من SIS International Research: sisinternational.com.
5. "البحث الكمي" في: ويكيبيديا. تم الاسترجاع في: 13 يونيو 2018 من ويكيبيديا: en.wikipedia.org.