البحث غير التجريبي: التصاميم ، الخصائص ، الأمثلة - علم - 2025

و التحقيق التجريبي هو الذي لا تسيطر عليها أو التلاعب بها متغيرات الدراسة. لتطوير البحث ، لاحظ المؤلفون الظواهر المراد دراستها في بيئتهم الطبيعية ، والحصول على البيانات مباشرة لتحليلها لاحقًا.

الفرق بين البحث غير التجريبي والبحث التجريبي هو أنه في الأخير ، يتم التلاعب بالمتغيرات ويتم إجراء الدراسة في إعدادات مضبوطة. وهكذا ، على سبيل المثال ، يتم اختبار الجاذبية من خلال إسقاط الحجر عمداً من ارتفاعات مختلفة.

من ناحية أخرى ، في البحث غير التجريبي ، يذهب الباحثون ، إذا لزم الأمر ، إلى المكان الذي تحدث فيه الظاهرة المراد دراستها. على سبيل المثال ، من أجل معرفة عادات الشرب لدى الشباب ، يتم إجراء استطلاعات أو ملاحظة مباشرة كيف يفعلون ذلك ، لكن لا يتم تقديم مشروب لهم.

هذا النوع من الأبحاث شائع جدًا في مجالات مثل علم النفس أو قياس معدلات البطالة أو دراسات المستهلك أو استطلاعات الرأي. بشكل عام ، هذه أحداث موجودة مسبقًا ، تم تطويرها بموجب قوانينها أو قواعدها الداخلية.

تصاميم البحث غير التجريبية

مقارنة بما يحدث مع البحث التجريبي ، في البحث غير التجريبي ، لا يتم التلاعب بالمتغيرات المدروسة عن عمد. طريقة المضي قدمًا هي مراقبة الظواهر المراد تحليلها كما تظهر في سياقها الطبيعي.

بهذه الطريقة ، لا توجد محفزات أو شروط للموضوعات قيد الدراسة. هذه في بيئتها الطبيعية ، دون نقلها إلى أي مختبر أو بيئة خاضعة للرقابة.

المتغيرات الحالية من نوعين مختلفين. الأولى هي المكالمات المستقلة ، في حين أن ما يسمى بالدعوات التابعة هي نتيجة مباشرة للمكالمات السابقة.

في هذا النوع من البحث ، يتم التحقيق في العلاقة بين الأسباب والتأثيرات لاستخلاص استنتاجات صحيحة.

نظرًا لعدم إنشاء المواقف صراحةً للتحقيق فيها ، يمكن القول أن التصميمات غير التجريبية تدرس المواقف الحالية التي تم تطويرها وفقًا لقواعدها الداخلية الخاصة.

في الواقع ، تم إعطاء اسم آخر وهو التحقيقات بأثر رجعي وهذا هو ، على الحقائق المنجزة.

الاختلافات مع التصاميم التجريبية

الفرق الرئيسي بين نوعي البحث هو أنه في التصميمات التجريبية هناك تلاعب في المتغيرات من قبل الباحث. بمجرد إنشاء الظروف المرغوبة ، تقيس الدراسات آثارها.

من ناحية أخرى ، في التحقيقات غير التجريبية ، لا يوجد هذا التلاعب ، ولكن يتم جمع البيانات مباشرة في البيئة التي تحدث فيها الأحداث.

لا يمكن القول أن إحدى الطرق أفضل من الأخرى. كل واحدة صالحة بنفس القدر اعتمادًا على ما سيتم دراسته و / أو المنظور الذي يريد الباحث تقديمه لعمله.

نظرًا لخصائصه الخاصة ، إذا كان البحث تجريبيًا ، فسيكون تكراره أسهل بكثير لضمان النتائج.

ومع ذلك ، فإن التحكم في البيئة يجعل بعض المتغيرات التي قد تظهر تلقائيًا أكثر صعوبة في القياس. إنه عكس ما يحدث للتصميمات غير التجريبية.

مميزات

كما هو موضح أعلاه ، فإن الخاصية الأولى لهذا النوع من البحث هي أنه لا يوجد أي تلاعب في المتغيرات المدروسة.

عادة ما تكون هذه ظواهر حدثت بالفعل ويتم تحليلها بعد ذلك. بصرف النظر عن هذه الخاصية ، يمكن الإشارة إلى الخصائص الأخرى الموجودة في هذه التصاميم:

- يستخدم البحث غير التجريبي على نطاق واسع ، لأسباب أخلاقية (مثل تقديم المشروبات للشباب) ، لا يوجد خيار لإجراء تجارب محكومة.

- لم يتم تشكيل المجموعات لدراستها ، لكنها موجودة مسبقًا في بيئاتها الطبيعية.

- يتم جمع البيانات بشكل مباشر ثم تحليلها وتفسيرها. لا يوجد تدخل مباشر على هذه الظاهرة.

- من الشائع جدًا استخدام التصميمات غير التجريبية في البحث التطبيقي ، لأنها تدرس الأحداث كما تحدث بشكل طبيعي.

- نظرًا للخصائص المقدمة ، فإن هذا النوع من البحث غير صالح لإنشاء علاقات سببية لا لبس فيها.

أنواع

تصميم مقطعي أو مقطعي

يستخدم هذا النوع من تصميم البحث غير التجريبي لمراقبة البيانات وتسجيلها في وقت محدد ، وهو فريد بطبيعته. بهذه الطريقة ، يركز التحليل الذي يتم إجراؤه على تأثيرات ظاهرة تحدث في لحظة معينة.

كمثال ، يمكننا أن نذكر دراسة عواقب الزلزال على المنازل في مدينة أو معدلات الرسوب المدرسي في عام معين. يمكنك أيضًا أن تأخذ أكثر من متغير واحد ، مما يجعل الدراسة أكثر تعقيدًا.

يسمح التصميم المقطعي بتغطية مجموعات متنوعة من الأفراد أو الأشياء أو الظواهر. عند تطويرها ، يمكن تقسيمها إلى مجموعتين مختلفتين:

وصفي

الهدف هو التحقيق في تلك الحوادث وقيمها ، حيث يظهر متغير واحد أو أكثر. بمجرد الحصول على البيانات ، يكون مجرد وصف لها.

السببية

تحاول هذه التصاميم إنشاء العلاقات بين العديد من المتغيرات التي تحدث في وقت معين. لا يتم وصف هذه المتغيرات واحدًا تلو الآخر ، ولكن يتم إجراء محاولة لشرح كيفية ارتباطها.

تصميم طولي

على عكس ما يحدث مع التصميم السابق ، في التصميم الطولي ، يعتزم الباحثون تحليل التغييرات التي تخضع لها بعض المتغيرات بمرور الوقت. من الممكن أيضًا التحقيق في كيفية تطور العلاقات بين هذه المتغيرات خلال هذه الفترة.

لتحقيق هذا الهدف ، من الضروري جمع البيانات في نقاط زمنية مختلفة. هناك ثلاثة أنواع في هذا التصميم:

الشائع

يدرسون التغيرات التي تحدث في بعض السكان بشكل عام.

تطور المجموعة

الموضوعات التي تمت دراستها هي مجموعات أو مجموعات فرعية أصغر.

لوجة

على غرار المجموعات السابقة ولكن مع مجموعات محددة يتم قياسها في جميع الأوقات. هذه التحقيقات مفيدة لتحليل التغييرات الفردية جنبًا إلى جنب مع التغييرات الجماعية ، مما يسمح بمعرفة العنصر الذي أدى إلى التغييرات المعنية.

أمثلة

بشكل عام ، تم تصميم هذه التصاميم لدراسة الأحداث التي حدثت بالفعل ، وبالتالي ، من المستحيل التحكم في المتغيرات. إنها متكررة جدًا في المجالات الإحصائية بجميع أنواعها ، سواء لقياس حدوث بعض العوامل أو لدراسات الرأي.

آثار الكحول

من الأمثلة الكلاسيكية للبحوث غير التجريبية دراسات حول تأثيرات الكحول على جسم الإنسان. نظرًا لأنه من غير الأخلاقي إعطاء الأشخاص المدروسين للشرب ، يتم استخدام هذه التصميمات للحصول على النتائج.

تتمثل طريقة تحقيق ذلك في الذهاب إلى أماكن يتم فيها استهلاك الكحول بانتظام. يتم قياس درجة وصول هذه المادة في الدم (أو يمكن أخذ البيانات من الشرطة أو من مستشفى ما). باستخدام هذه المعلومات ، ستتم مقارنة ردود الفعل الفردية المختلفة ، واستخلاص النتائج بشأنها.

استطلاعات الرأي

يتم إجراء أي استطلاع يحاول قياس رأي مجموعة معينة حول موضوع ما باستخدام تصميمات غير تجريبية. على سبيل المثال ، تعد استطلاعات الرأي الانتخابية شائعة جدًا في معظم البلدان.

الأداء المدرسي

سيكون من الضروري فقط جمع الإحصائيات الخاصة بنتائج تلاميذ المدارس التي تقدمها المدارس نفسها. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت ترغب في إكمال الدراسة ، يمكنك البحث عن معلومات حول الحالة الاجتماعية والاقتصادية للطلاب.

تحليل كل البيانات وربطها ببعضها البعض ، يتم الحصول على دراسة حول كيفية تأثير المستوى الاجتماعي والاقتصادي للأسر على أداء أطفال المدارس.

المراجع

1. قواعد APA. التحقيقات غير التجريبية - ما هي وكيفية القيام بها. تم الحصول عليها من normasapa.net
2. اكورد. البحث غير التجريبي. تم الحصول عليها من ecured.cu
3. المنهجية 2020. البحث التجريبي وغير التجريبي. تم الاسترجاع من methodologia2020.wikispaces.com
4. راجيف دحجة ، صادق وهبة. طرق مطابقة نقاط الميل للدراسات السببية غير التجريبية. تعافى من business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. تصميم البحث: البحث التجريبي وغير التجريبي. تعافى من موقع Readingcraze.com
6. Reio، Thomas G. البحث غير التجريبي: نقاط القوة والضعف وقضايا الدقة. تعافى من emeraldinsight.com

7. ويكيبيديا. تصميم البحث. تم الاسترجاع من en.wikipedia.org