- مميزات
- التصميم الاستكشافي
- التصميم الوصفي
- تصميم الارتباط السببي
- المنهجية
- جمع البيانات
- فرضية
- المميزات والعيوب
- مميزات
- سلبيات
- المراجع
و أنا عرضية esearch هو غير - المنهج التجريبي لجمع وتحليل البيانات في وقت معين. يستخدم على نطاق واسع في العلوم الاجتماعية ، حيث يكون موضوعه مجتمع بشري محدد. مقارنة بالأنواع الأخرى من البحث ، مثل البحوث الطولية ، فإن النوع المستعرض يحد من جمع المعلومات لفترة واحدة.
تقدم الدراسات مع هذا النوع من التصميم نتائج وصفية أكثر من النتائج التجريبية. هناك عدة أنواع من البحث المقطعي ، ولكل منها أهداف وطرق مختلفة. نظرًا لخصائصها ، فهي مفيدة جدًا لوصف كيفية تأثير متغير على مجموعة سكانية في وقت معين.
مثال بحثي مقطعي
يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالتركيبة السكانية والإحصاءات ، حيث أن الأدوات متشابهة ، وكذلك طريقة عرض النتائج. من بين خصائصه السرعة التي يتم بها تقييم المتغيرات المدروسة ، بشكل تلقائي تقريبًا.
من ناحية أخرى ، من الضروري أن تكون عينة السكان المختارة ممثلة بشكل كافٍ. يؤدي عدم القيام بذلك إلى خطر عدم تكييف الاستنتاجات مع الواقع.
مميزات
السمة الرئيسية لهذا النوع من البحث هي طريقة جمع البيانات. بهذه الطريقة ، يتم استخدامه لقياس انتشار الظاهرة المقاسة ، وكذلك كيفية تأثيرها على السكان في وقت واحد.
لا يقع البحث المقطعي ضمن الاستدعاءات التجريبية ، ولكنه يعتمد على ملاحظة الموضوعات في بيئتهم الحقيقية. بمجرد اختيار هدف الدراسة ، تتم مقارنة خصائص أو مواقف معينة في نفس الوقت. هذا هو سبب تسميته أيضًا بالغطس الميداني.
في معظم الأحيان ، يتم دراسة العينات التي تم اختيارها لتمثيل السكان نوعياً. يسمح هذا بتحديد المتغيرات من خلال تحليل مدى حدوثها في المجتمع المعني.
عند تقديم الاستنتاجات ، تكون الأدوات المستخدمة مشابهة جدًا لتلك الخاصة بالإحصاءات. يعد استخدام الترددات أو الوسائل أو الأوضاع أو القيم القصوى المطلقة أمرًا شائعًا. وبالمثل ، فإن الرسوم البيانية والرسوم البيانية والعناصر الأخرى التي تسمح بعرض أفضل للنتائج متكررة.
تنقسم الدراسات المقطعية إلى ثلاثة أنواع مختلفة ، اعتمادًا على أهدافها وطرقها:
التصميم الاستكشافي
إنه الاستكشاف الأولي للبدء في معرفة متغير أو مجموعة من هؤلاء. عادة ما يتم تطبيقه على مشكلة جديدة ويشكل نوعًا من مقدمة لدراسات أخرى حول نفس الموضوع. هم الأكثر استخدامًا في الانغماس الميداني ضمن النهج النوعي.
التصميم الوصفي
من خلال هذا النوع من التصميم ، يتم دراسة القيم والحوادث التي تظهر في متغير واحد أو أكثر. ستكون النتيجة تقديم عرض موضوعي للموقف في لحظة معينة.
في نوع من البحث مع نتائج وصفية بالكامل ، وكذلك الفرضيات التي يمكن تطويرها من البيانات.
مثال واضح يمكن أن يكون دراسة طبية عن مرض معين. بمجرد الحصول على البيانات ، سيحدد الطبيب أي قطاع من السكان هو الأكثر تأثراً بالحالة.
بالتأكيد ، لن يساعدك ذلك في معرفة الأسباب ، ولكنه أساس جيد لمزيد من البحث الذي يتعمق في الموضوع.
تصميم الارتباط السببي
في هذه الحالة ، سيبحث الباحثون عن العلاقات بين متغيرين مختلفين. قد يكون الهدف هو معرفة ما إذا كان هناك أي علاقة سببية بينهما. في مناسبات أخرى ، يذهب هذا الجانب إلى الخلفية ، وإيجاد علاقات في مجالات أخرى.
المنهجية
في هذا النوع من البحث ، لا يتطلب اختيار الموضوع دراسة سابقة تتجاوز البحث عن المتغيرات التي سيتم التحقيق فيها ضمن نطاقها ؛ يمكن أن تكون منطقة أو حي أو فئة أو أي مجموعة بشرية أخرى.
من الشائع جدًا استخدام هذه الطريقة في التحقيقات حول انتشار أي مرض ؛ في هذه الحالة ، يجب عليك تحديد مكان الاهتمام. على سبيل المثال ، تحقق مما إذا كانت المزيد من الأمراض ذات الصلة قد تطورت في مدينة بالقرب من بقعة سامة.
نعم ، من الضروري أن تكون العينة المختارة ممثلة للسكان الذين سنقوم باستقراء النتائج لهم.
جمع البيانات
هناك طرق موحدة للحصول على البيانات التي تحتاجها. الشيء المعتاد هو القيام بذلك مباشرة ، من خلال المقابلات الشخصية أو الاستطلاعات أو الاستبيانات.
لكي يكون عمله فعالاً ، يجب على الباحث أن يحدد بوضوح شديد الأحداث والظواهر المراد قياسها.
فرضية
بمجرد توفر جميع البيانات اللازمة ، يجب على فريق البحث تحليلها وتطوير الفرضيات المناسبة.
اعتمادًا على الحالة ، يكون الغرض هو إثبات انتشار ظاهرة معينة ، وتقديمها بيانياً ؛ في أوقات أخرى ، تكون المحاولة الوحيدة هي وصف الموقف.
المميزات والعيوب
مميزات
هذه الدراسات لها بعض الخصائص المفيدة للغاية عند التحقيق في مواضيع معينة. نظرًا لأنها تتطلب القليل من التحضير المسبق والمعدات المتخصصة ، فهي رخيصة الثمن وسريعة التنفيذ.
بالإضافة إلى ذلك ، فإنها تتيح الفرصة لقياس العوامل المختلفة بدراستك وحدها. ما عليك سوى توسيع نطاق الأسئلة لتتمكن من تغطية عدة أهداف. وبالمثل ، إذا كانت العينة كبيرة بما يكفي ، فمن السهل التنبؤ بمدى انتشار النتائج.
أخيرًا ، لا توجد عادةً قيود أخلاقية عند تنفيذها. يهتم الباحث بالموقف في وقت واحد فقط ، لذلك لا توجد مشاكل نموذجية للدراسات طويلة المدى.
سلبيات
تأتي العيوب الرئيسية للبحث المقطعي من خصائص المجموعات التي يدرسها.
يؤدي عدم التحكم في المتغيرات إلى عدم إمكانية إنشاء علاقة السبب والنتيجة. هذا لأنه ، نظرًا لأنه يتم جمع البيانات مرة واحدة فقط ، لا يمكن للباحث التأكد من أن النتائج لن تكون مختلفة في وقت آخر.
حقيقة أن المجموعات التي تم تحليلها لم يتم اختيارها عشوائياً تتسبب في زيادة تمثيل بعض المجموعات الفرعية أو ، على العكس من ذلك ، عدم الظهور.
أخيرًا ، لا يُشار إلى هذا النوع من البحث لتحديد الآثار طويلة المدى لأي ظاهرة. يجب إجراء دراسة أخرى للتأكد من النتائج.
المراجع
- سيهورن ، أشلي. طرق البحث المقطعية. تم الاسترجاع من geniolandia.com
- شاتلوورث ، مارتن. دراسة مستعرضة. تعافى من explorable.com
- جامعة خاين. دراسات مقطعية أو دراسات قضائية. تم الحصول عليها من ujaen.es
- شيري ، كندرا. طريقة البحث المقطعي: كيف يعمل؟ تعافى من verywellmind.com
- معهد العمل والصحة. مستعرضة مقابل. الدراسات الطولية. تم الاسترجاع من iwh.on.ca
- سينغ سيتيا ، مانيندر. الوحدة 3 من سلسلة المنهجية: دراسات مقطعية. تعافى من ncbi.nlm.nih.gov
- مارتن ، جيف. دراسة مقطع عرضي. تم الاسترجاع من ctspedia.org