جمع البيانات: المفهوم والتقنيات - علم - 2026

و جمع البيانات هو نشاط الذي هو تجميع أو جمع معلومات هامة حول موضوع معين. بشكل عام ، يهدف هذا النشاط إلى توفير المعرفة اللازمة لتطوير وظيفة أو بحث.

على سبيل المثال: لمعرفة أعراض فيروس جديد ، يقوم العلماء بجمع البيانات التي ستسمح لهم بتحديد خصائص المرض. للقيام بذلك ، يقومون بإجراء بعض الاستطلاعات التي تقدم معلومات حول الفيروس. في هذه الحالة ، قد تتكون البيانات من عمر المرضى ، وعدم الراحة الذي يعاني منه كل منهم ، من بين أمور أخرى.

جمع البيانات هو نشاط يتم فيه تجميع المعلومات المهمة أو جمعها حول موضوع معين. المصدر: pixabay.com

يستخدم جمع البيانات أيضًا في الأنشطة الصحفية ؛ على سبيل المثال ، إذا أراد الصحفي معرفة الوضع الاقتصادي لمدينة ما ، فعليه أولاً جمع المعلومات من خلال المقابلات مع نسبة مئوية من الأشخاص الذين يعيشون في ذلك المكان. بعد ذلك ، يضع الصحفي الاستنتاجات بناءً على ردود غالبية من تمت مقابلتهم.

يتم جمع المعلومات بطرق مختلفة: يمكن أن يكون من خلال المسوحات والمقابلات ، أو من خلال مراقبة الظواهر أو من الاستشارات الببليوغرافية (أي من مراجعة الكتب والمواد التي تم تسجيل البيانات فيها).

علاوة على ذلك ، فإن هذا النشاط لا يقوم به الباحثون والعلماء فقط ؛ كما أنها تستخدم على نطاق واسع في المدارس والمؤسسات التعليمية. يحدث هذا - على سبيل المثال - عندما يقوم المعلمون بجمع بيانات عن طلابهم (العمر والجنس ودرجات الاختبار…) من أجل معرفة الأداء الأكاديمي لمجموعة من الطلاب.

مفهوم جمع البيانات

جمع البيانات كمفهوم حديث للغاية ؛ يمكن إثبات أنها نشأت مع ظهور التخصصات من القرن السابع عشر. في هذا الوقت ، بدأت المعرفة تنقسم إلى عدة فروع وأعطيت سلسلة من الأسماء للأنشطة البحثية التي يقوم بها الإنسان.

ومع ذلك ، يدعي البعض أن الناس استخدموا هذه الطريقة منذ بداية الحضارات. على سبيل المثال ، كان الفيلسوف أرسطو مسؤولاً عن جمع 540 نوعًا مختلفًا من الحيوانات. للقيام بذلك ، كان عليه جمع المعلومات ومراقبة الطبيعة بشكل منهجي.

التعريف والأهمية

بشكل عام ، جمع البيانات هو عملية جمع هدفها الحصول على معلومات للتوصل إلى استنتاجات حول موضوع معين. يمكن تطبيق هذا النشاط في أي تخصص ؛ سواء في العلوم الاجتماعية ، والأعمال التجارية ، والعلوم الطبيعية ، من بين أمور أخرى.

على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في دراسة نوع من الببغاوات ، يجب على الباحث جمع سلسلة من البيانات التي تشير إلى وزن هذه الطيور ونظامها الغذائي وألوانها. من هذه المعلومات ، يحدد الشخص بعض النتائج التي تسمح بمعرفة خصائص هذا النوع بعمق أكبر.

هذا النشاط مهم جدًا في أي تحقيق ، لأنه يعطي الحقيقة للعمل. وهذا يعني أن جمع البيانات ضروري للناس ليأخذوا البحث الذي يتم إجراؤه على محمل الجد. يحدث هذا لأن البيانات تسمح بوضع أسئلة وإجابات موضوعية من شأنها توجيه الباحث بشكل مناسب أثناء عمله.

وتجدر الإشارة إلى أنه يمكن تعريف البيانات على أنها كمية أو نوعية ؛ في الحالة الأولى ، يتم التعبير عن المعلومات بأحرف عددية (مثل الوزن والعمر وغيرها). في المقابل ، البيانات النوعية هي الخصائص التي يتم التعبير عنها باستخدام الأحرف الأبجدية ؛ أي بالحروف (مثل الألوان والعرق والحالة الاجتماعية والاقتصادية ، من بين أمور أخرى).

تقنيات جمع البيانات

بشكل عام ، هناك أربع تقنيات لجمع البيانات: المقابلات والاستطلاعات والملاحظة والاستبيانات.

المقابلات

المقابلة عبارة عن حوار قصير بين المحاور والضيف. المصدر: pixabay.com

يمكن تعريف المقابلات على أنها محادثات موجهة إلى جمهور محدد يتم تنظيمها بتنسيق سؤال وجواب. لهذا السبب ، يقال أن المقابلة عبارة عن حوار قصير بين المحاور والمُحاور.

يهدف هذا الاجتماع إلى جمع معلومات حول أفكار أو مشاعر مجموعة من الأشخاص حول موضوع معين.

على سبيل المثال ، يمكن إجراء مقابلة لجمع بيانات حول آراء الناس حول النظم الغذائية النباتية ؛ من هذا المنطلق ، يمكن للباحث معرفة عدد الأشخاص الذين يرغبون في تناول المنتجات النباتية فقط ، مع ترك الأطعمة ذات الأصل الحيواني جانبًا.

عند استخدام طريقة المقابلة ، يجب أن تختار ما إذا كانت الأسئلة ستكون مفتوحة أم مغلقة: في الحالة الأولى ، هي أسئلة تتطلب إجابات وصفية (أي بتفاصيل رائعة).

من ناحية أخرى ، الأسئلة المغلقة هي تلك التي تكون إجاباتها محدودة وتم تحديدها مسبقًا من قبل القائم بإجراء المقابلة. على سبيل المثال: إجابات مثل نعم ، لا ، كثيرًا ، أحيانًا ، أبدًا.

الملاحظة

الملاحظة المباشرة إحدى الطرق المستخدمة في البحث النوعي

إنها واحدة من أقدم تقنيات جمع البيانات وأكثرها استخدامًا عبر التاريخ. بشكل عام ، يتكون من مراقبة موضوع الدراسة (يمكن أن تكون مجموعة من الأشخاص والحيوانات والنباتات…) من أجل تحديد خصائصهم.

في هذه الحالة ، يعمل الباحث كمتفرج يقوم بتحليل خصوصيات موضوع الدراسة. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد معرفة خصائص الصبار - موضوع الدراسة - فيمكن للباحث أن يلاحظ ويصف العناصر التي تتكون منها هذه الأنواع من النباتات: الجذور ، واللون ، والعمود الفقري ، والزهور (في حالة لدينا) ، من بين جوانب أخرى.

بعد مراقبة مجموعة الصبار ، يتم وضع قائمة حيث يتم سرد الخصائص ؛ يعتبر هذا النشاط بمثابة مجموعة بيانات.

لاستخدام تقنية الملاحظة ، اتبع الباحثون الخطوات التالية:

1- حدد الموضوع أو الشيء الذي تريد مراقبته.

2- تحديد مدة هذا النشاط (أي الوقت الذي سيستخدم للمراقبة).

3- حدد أهداف الملاحظة (أي ما تريد تحقيقه من خلال هذا النشاط).

4- سجل ما يتم ملاحظته بطريقة منظمة. سيسمح لك ذلك بتحديد الخصائص أو تحديدها بشكل فعال.

5- إثبات الاستنتاجات.

الانتخابات

تهدف الاستطلاعات إلى جمع معلومات حول موضوع معين. المصدر: pixabay.com

يمكن تعريفها على أنها مجموعة من الأسئلة الدقيقة والبسيطة التي يتم توجيهها إلى نسبة معينة من السكان. مثل المقابلات ، تهدف الاستطلاعات إلى جمع معلومات حول موضوع معين ، ومع ذلك ، فهي تختلف في طريقة تطبيقها.

بعبارة أخرى ، تتطلب المقابلات تفاعلًا أعمق بين القائم بإجراء المقابلة والشخص الذي تتم مقابلته ، بينما تستخدم الاستطلاعات تفاعلًا أكثر سطحية لا يتطلب وجود المحاور ، حيث يمكن إرسالها عن طريق البريد أو البريد الإلكتروني.

على سبيل المثال ، قد ترسل إحدى العلامات التجارية للملابس استبيانًا عبر البريد الإلكتروني لعملائها لفهم تجربة المتسوقين عند زيارتهم للمتاجر. بهذه الطريقة ، تجمع العلامة التجارية البيانات التي ستسمح لها بتحسين الخدمة التي تقدمها.

الاستبيانات

الإحصاء علم يسعى إلى جمع البيانات لاكتشاف الأنماط أو الاتجاهات. المصدر: pixabay.com

تستخدم الاستبيانات بشكل أساسي لتقييم مجموعة معينة من الأشخاص. لا ينبغي الخلط بينها وبين المسوح ، حيث أن الاستبيانات لا تستند إلى التحليل الإحصائي.

تجدر الإشارة إلى أن التحليل الإحصائي أو الإحصاء هو علم يسعى إلى جمع البيانات لاكتشاف الأنماط أو الاتجاهات.

وبالتالي ، تهدف المسوحات إلى الحصول على بيانات محددة سيتم تقييمها باستخدام الإحصائيات ؛ بدلاً من ذلك ، تتبع الاستبيانات بنية أبسط لا تتطلب إحصاءات.

على سبيل المثال ، يمكن أن يكون الاختبار هو الاختبار الذي أجرته مجموعة من الطلاب ، لأن هذا يسمح للمعلمين بتقييم معرفة الطلاب. من ناحية أخرى ، يمكن أن يكون المسح عبارة عن مجموعة من الأسئلة التي يتم طرحها لمعرفة النتائج المحتملة للانتخابات الرئاسية.

من المهم ملاحظة أنه سيتم استخدام تقنيات معينة اعتمادًا على نوع البيانات. هذا يعني أن طرق الجمع قد تختلف إذا كانت بيانات نوعية أو كمية.

تقنيات حسب البيانات النوعية والبيانات الكمية

وتجدر الإشارة إلى أن أي تقنية لجمع البيانات يمكن أن تسفر عن نتائج بطريقة كمية أو نوعية ، حيث أن القيم أو الصفات هي في الأساس وسائل التعبير عن البيانات.

- تقنيات جمع البيانات النوعية

كما هو مذكور أعلاه ، يتم التعبير عن البيانات النوعية باستخدام الأحرف الأبجدية ويمكن الحصول عليها بشكل أساسي من خلال الملاحظة والمقابلات والقراءات الببليوغرافية (أي يتم جمع المعلومات من خلال قراءة النصوص).

على سبيل المثال ، إذا كان من المطلوب إجراء ملاحظة نوعية لخصائص الديدان ، فسوف يأخذ الباحث في الاعتبار العناصر غير القابلة للقياس الكمي (غير العددية) مثل اللون وتغذية هذه الحشرات.

وبالمثل ، يجري الصحفي مقابلة نوعية عندما يسأل مجموعة من الناس عن تجربتهم مع فيلم معين.

للقيام بذلك ، يستخدم الصحفي أسئلة مثل ما رأيك في أداء هذا الفنان؟ هل أنت راض عن أداء المخرج؟ هل أعجبتك المؤثرات الخاصة؟ من بين أمور أخرى. كما ترى ، فإن الإجابات المحتملة على هذه الأسئلة لا تستخدم الأرقام.

- تقنيات جمع البيانات الكمية

تتكون التقنيات الكمية من استخدام البيانات التي كانت نتاج القياسات ، لذلك يستخدم الباحثون البيانات الرقمية فقط ؛ علاوة على ذلك ، يتم عادة تقييم هذه البيانات من خلال التحليل الإحصائي.

على سبيل المثال ، إذا أراد الباحث معرفة النسبة المئوية للأشخاص الذين يعانون من زيادة الوزن في منطقة ما ، فيمكنه إجراء مسح كمي يطرح أسئلة حول العمر والجنس والوزن والطول للأشخاص.

تستخدم الملاحظة أيضًا في التحقيقات الكمية ؛ على سبيل المثال ، يمكن للمرء أن يبحث في خصائص الديدان ، ولكن هذه المرة من خلال نهج رقمي ، وتسجيل البيانات مثل الطول وعدد الأرجل وعدد العيون ، من بين أمور أخرى.

المراجع

1. Jovancic، N. (2019) 5 طرق لجمع البيانات للحصول على البيانات الكمية والنوعية. تم الاسترجاع في 28 فبراير 2020 من LeadQuizzes.
2. نونيز ، ر. (2016) تقنيات جمع المعلومات في البحث النوعي. تم الاسترجاع في 28 فبراير 2020 من Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. بورتو ، ج. ميرينو ، إم. (2014) تعريف جمع البيانات. تم الاسترجاع في 28 فبراير 2020 من Definicion.de
4. SA (2018) طرق جمع البيانات. تم الاسترجاع في 28 فبراير 2020 من ResearchGate.
5. SA (sf) الاستبيان والمسح: ما هو الفرق؟ تم الاسترجاع في 28 فبراير 2020 من Questionpro.com
6. SA (sf) طرق جمع البيانات. تم الاسترجاع في 28 فبراير 2020 من Research-Methodology: research-methodology.net