الرسم البياني الشريطي: الخصائص ، ما الغرض منه ، الأمثلة - دوداس - 2025

و الرسم البياني بار ، وتسمى أيضا مخطط بار، هو وسيلة لتمثيل البيانات، والقيم، أو الترددات التي ترتبط مع بعضها البعض، وذلك باستخدام أشرطة عمودية أو أفقية. طول هذه يتناسب مع الحجم الذي يمثلونه.

تعتبر الرسوم البيانية الشريطية مفيدة للغاية ، ليس فقط لأنها تسمح لك برؤية اتجاهات المتغيرات في لمح البصر ، ولكن أيضًا لأنها سهلة الإنشاء والتفسير.

الشكل 1. مخطط شريطي يوضح العلاقة بين أرباح كل بيع لمنتج معين والشهر. المصدر: Pixabay.

على سبيل المثال ، لدينا الرسم البياني أعلاه ، والذي يوضح أرباح متجر عند بيع منتج معين ، خلال الأشهر الستة الأولى من العام. الاتجاه صاعد ، كما يتضح من السهم.

ماذا يحتوي الرسم البياني الشريطي؟

لكي يكون الرسم البياني مفيدًا ، يجب أن يحتوي على:

- عنوان: من المهم جدًا وجود عنوان في مكان مرئي يصف بإيجاز ما تتم مقارنته.

- الفئات المنفصلة في أحد المحاور: والتي في المثال تتوافق مع أشهر السنة ، ممثلة مباشرة بأسمائها على المحور الأفقي. لاحظ أنه لا يوجد مقياس للفئات وأن عرض جميع الأشرطة هو نفسه.

أيضًا ، الأشرطة منفصلة ، مما يشير إلى حقيقة أن الفئات منفصلة. هذا يعني أنه ليس لديهم قيم غير محدودة في فترة زمنية محددة.

- المقدار العددي على المحور الآخر: في المثال تتوافق مع الأرباح الشهرية للمبيعات المشار إليها بالدولار والموجودة على المحور الرأسي. هذه نقطة أخرى مهمة للغاية ، حيث يجب تحديد الوحدات بعناية. أيضًا ، يوجد على المحور الرأسي مقياس ، والذي في هذه الحالة ينتقل من 1000 دولار إلى 1000 دولار.

- الحجم المناسب: يجب أن يكون الرسم سهل العرض ، والرسومات الصغيرة جدًا لا تقرأ جيدًا.

ما هو الرسم البياني الشريطي ل؟

تتيح لك المخططات الشريطية تصور الاتجاهات والسلوكيات بسرعة.

من السهل جدًا القيام بها ، يدويًا ، ولم يعد يتم تصميمها ، وفي جداول البيانات من نوع Excel والبرامج المتخصصة. معهم يمكنك مقارنة العديد من أنواع البيانات: الاسمية أو العددية.

البيانات الاسمية مفيدة ، على سبيل المثال أشهر السنة ، والأيام ، والحالة الاجتماعية ، والألوان ، وبلد الميلاد ، واسم مواضيع المهن المختلفة وغيرها الكثير.

يمكن ترتيب البيانات الرقمية أو تصنيفها أو تجميعها أو قياسها بطريقة ما. يُسمح أيضًا بالقيم السالبة إذا لزم الأمر ، وفي هذه الحالة سيكون الشريط أسفل المحور الأفقي.

أنواع وأمثلة الرسوم البيانية الشريطية

في المثال الوارد في البداية ، تم عرض أحد أكثر أنواع الرسم البياني الشريطي استخدامًا ، مثل الأشرطة الرأسية.

ومع ذلك ، تتمتع المخططات الشريطية بمزيد من التنوع ، لذا يمكن إنشاؤها بطرق أخرى ، باتباع المبادئ الأساسية الموضحة.

على سبيل المثال ، يمكن أن تكون الأشرطة أفقية ويمكن حتى تمثيل عدة فئات في وقت واحد. فيما يلي عدة أمثلة.

مخططات شريطية أفقية

في هذه الأنواع من الرسوم البيانية ، يشير الطول الأفقي للشريط إلى حجم الفئة الممثلة. من المفيد أن تكون أسماء البيانات الاسمية طويلة جدًا بحيث لا يمكن وضعها في الجزء السفلي من الشريط الرأسي.

وهي مناسبة أيضًا عندما تكون الأرقام كبيرة ، أو إذا كان هناك أكثر من 10 أشرطة ، أو إذا كانت المساحة المتاحة غير كافية لإنشاء رسم بياني شريطي عمودي.

بعد ذلك لدينا مثال جيد في هذا الرسم البياني للنسب المئوية للكهرباء التي تم الحصول عليها بواسطة طاقة الرياح في 15 ولاية من الولايات المتحدة ، والتي عادة ما تستفيد من مصدر الطاقة هذا.

الشكل 2. مثال على الرسم البياني الشريطي الأفقي. المصدر: ويكيميديا ​​كومنز.

هذه المرة يكون المقياس على المحور الأفقي ، ولكن تم أيضًا وضع النسب المئوية الفردية على كل شريط مباشرةً ، لتسهيل التحليل.

ويلاحظ أيضًا أن القضبان تبدأ بالأطول ثم تنخفض.

هذه هي الطريقة المناسبة لتقديم البيانات ، نظرًا لأنك تريد دائمًا إبراز أكبر قيمة من جانب والأصغر من ناحية أخرى ، على الرغم من أن البيانات لا تصلح دائمًا لهذا الغرض.

في هذا المثال ، الولاية التي بها أعلى نسبة من الكهرباء المولدة بواسطة طاقة الرياح هي ولاية ساوث داكوتا وأقلها ولاية مونتانا ، مما يؤدي إلى إغلاق الرسم البياني.

مخططات شريطية مجمعة

عندما تكون هناك عدة فئات للمقارنة بحجم رقمي معين ، فلا توجد مشكلة في تعيين شريط لكل فئة ، والذي يتم تمييزه عادة بلون معين أو تظليل. بهذه الطريقة ، يتم تمثيل المجموعات الفرعية للفئة.

في هذا الرسم البياني ، يجب عليك إضافة مفتاح للتعرف بسرعة على الشريط المخصص لفئة معينة. يجب أن يكون هذا المفتاح في مكان مرئي ، يمكن أن يكون داخل الرسم البياني نفسه أو أسفل المحور الأفقي.

يمكن عرض الرسوم البيانية الشريطية المجمعة عموديًا أو أفقيًا ، حسب متطلبات المساحة.

ومع ذلك ، يجب الحرص على عدم تضمين عدد كبير جدًا من المجموعات الفرعية أو الفئات الفرعية ، لأنه بخلاف ذلك يصبح التحليل صعبًا ويضيع الغرض الأصلي ، وهو توفير المعلومات.

الشكل 3. رسم بياني شريطي مجمّع. المصدر: ويكيميديا ​​كومنز.

مخطط شريطي مكدس

يتم تمثيل المجموعات الفرعية أيضًا في هذا النوع من المخططات ، ولكن بدلاً من استخدام أشرطة منفصلة ، يتم استخدام نفس الشريط. توضع مجموعة فرعية فوق أخرى إذا كان الشريط عموديًا ، أو بجوارها إذا كان أفقيًا.

ارتفاع أو طول الشريط هو القيمة العددية المخصصة للفئة بأكملها ، وتتم الإشارة إلى مساهمة كل فئة فرعية فوق الشريط المقسم ، إما بالقيم المطلقة أو بالنسب المئوية.

تعد المخططات الشريطية المكدسة مفيدة جدًا لمقارنة تأثير كل مجموعة فرعية على إجمالي الفئة. ومع ذلك ، في بعض الأحيان لا تتم الإشارة إلى قيم كل مجموعة فرعية ويجب على المراقب العثور عليها باستخدام المقياس المتدرج على المحور المقابل. يمكن أن يصبح هذا معقدًا في بعض الأحيان.

كما في المثال السابق ، لا يُنصح بتجزئة الشريط بشكل مفرط ، لأنه يربك القارئ. الحد الأقصى الموصى به هو 5 مجموعات فرعية.

هذا مثال مع متغيرين وبيانات افتراضية.

الشكل 4. مخطط شريطي مكدس. المصدر: ويكيميديا ​​كومنز. Innesw / CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)

الرسم البياني

أخيرًا لدينا الرسم البياني ، وهو تمثيل يستخدم أيضًا الأشرطة ويستخدم على نطاق واسع في الإحصاء الوصفي. إنها مفيدة جدًا لأنها تشير إلى الطريقة التي يتم بها توزيع السكان.

في الرسم البياني البسيط ، توضع الترددات على المحور الرأسي ، بينما توجد على المحور الأفقي القيم أو نطاق القيم التي يأخذها المتغير. ارتفاع الشريط هو التردد المعني ، بينما يصاحب العرض قيمة أو نطاق قيم المتغير.

على سبيل المثال ، يمكن أن يكون نطاق القيم هو النطاق العمري للأطفال ، منظمًا على النحو التالي: 0-6 سنوات ، 6-12 سنة ، 12-18 سنة والقيم العددية مثل متوسط ​​الطول أو الوزن أو غيرها يمكن أن تذهب على المحور الرأسي.

في الرسم البياني في الشكل التالي ، تم اختياره لتقسيم 18 شخصًا خضعوا لاختبار الكوليسترول الحميد.

يتراوح نطاق قيم الكوليسترول بين 40 و 70 مجم / ديسيلتر وتم تصنيف السكان في 6 فئات. أطول شريط ، مع 6 أشخاص ، تتراوح قيمته بين 50 و 55 مجم / ديسيلتر من كوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة في الدم.

الشكل 5. رسم بياني لـ 18 شخصًا خضعوا لاختبار الكوليسترول. المصدر: ويكيميديا ​​كومنز.

المراجع

1. مركز معرفة IBM. تعريف الرسم البياني الشريطي. تم الاسترجاع من: ibm.com
2. UNAM. المخططات الشريطية. تم الاسترجاع من: asesorias.cuautitlan2.unam.mx.
3. جامعة ليستر. المخططات الشريطية. تم الاسترجاع من: www2.le.ac.uk.
4. ويكيبيديا. رسم شريطي. تم الاسترجاع من: eu.wikipedia.org.
5. ويكيبيديا. الرسم البياني. تم الاسترجاع من: es.wikipedia.org.