البحث المخبري: ما يدرسه ، أنواعه ، مميزاته ، عيوبه - دوداس - 2025

في مختبر أبحاث أو مختبر العمل هو نوع من البحث في المنهجية المستخدمة في مجال البحث العلمي. تتم عملية التحقيق في مكان مجهز بأدوات ومعدات تساعد على دراسة الكائن من خلال التحكم في المتغيرات والظروف التي لها تأثير.

يبدأ البحث المخبري من فرضية أو فرضية تجيب و / أو تصف ظواهر معينة. من خلال التجريب ، يتلاعب الباحثون بالمتغيرات الموجودة داخل الظاهرة المذكورة من أجل إيجاد علاقة بينهم.

في البحث المخبري ، يحاول المرء التحكم إلى أقصى حد في المتغيرات التي تتدخل في موضوع الدراسة. المصدر: pixabay.com

المتغيرات التي يمكن معالجتها داخل المختبر تسمى مستقلة ، والمتغيرات التي تخضع لبعض التعديل نتيجة للتلاعب في المتغيرات المستقلة تسمى التابعة.

اعتمادًا على النتائج التي تم الحصول عليها في عملية التجريب ، يمكن تأكيد الفرضية أو رفضها.

ماذا يدرس البحث المخبري؟

مثل جميع طرق البحث ، يسعى العمل المخبري إلى توليد المعرفة. على وجه التحديد ، يسعى البحث المخبري إلى دراسة الظواهر والعمليات التي تحدث في الطبيعة.

يتم إجراء هذه الدراسة في بيئة خاضعة للرقابة وتتضمن معالجة المتغيرات التي تؤثر وتتواجد في الظواهر المراد دراستها.

بهذه الطريقة ، يمكن الحصول على حقيقة تقدم شرحًا للعمليات قيد الدراسة ؛ يجب أن تكون هذه الحقيقة قابلة للملاحظة وقابلة للقياس والتكرار من أجل تأكيد صحتها.

أنواع

من خلال البحث المخبري ، يمكننا أن نجد أنواعًا مختلفة تختلف وفقًا لتصميم البحث الذي تخضع له. فيما يلي نصف الأكثر صلة بالموضوع:

تصميم الاختبار اللاحق

في هذا النوع من التصميم ، نعمل مع مجموعتين مختلفتين: مجموعة تجريبية ومجموعة ضابطة.

قبل بدء الاختبارات ، لم يتم قياس أو التلاعب بأي عضو من المجموعات. ستكون المجموعة التجريبية هي المجموعة التي ستخضع لعملية معالجة المتغيرات ، بينما ستبقى المجموعة الضابطة بدون تغيير.

بمجرد الانتهاء من التجربة في المجموعة المقابلة ، تتم مقارنة النتائج مع المجموعة الضابطة ؛ بهذه الطريقة ، وبفضل المقارنة ، يمكن رؤية التغييرات التي حدثت.

تصميم الاختبار الأولي

في هذه الحالة ، نعمل بنفس الطريقة مع مجموعتين مختلفتين ، واحدة تجريبية وواحدة ضابطة. ومع ذلك ، هذه المرة يتم قياس المتغير المستقل لكلا المجموعتين قبل البدء في التلاعب بالمجموعة التجريبية.

بعد التلاعب ، يتم قياس كلا المجموعتين مرة أخرى ؛ الهدف هو ملاحظة تأثير معالجة المتغير المستقل على المتغير التابع.

تصميم المجموعات الأربع لسليمان

في هذا التصميم ، نعمل مع أربع مجموعات مختلفة ، والتي تنقسم إلى مجموعتين تجريبية ومجموعتين تحكم. سيتم فحص مجموعتين قبل عملية التلاعب بالمتغير المستقل: واحدة ستكون تجريبية والأخرى ستكون مجموعة التحكم.

بمجرد إجراء التجربة ، يتم قياس المجموعات الأربع ومقارنة المتغيرات التابعة لكل منها.

تنتج هذه الطريقة من خليط أول طريقتين ويتم تنفيذها بشكل أساسي لتقليل الخطأ المرتبط بالقياسات.

تصميم مضروب

تتم معالجة متغيرين مستقلين أو أكثر في وقت واحد ، من أجل ملاحظة تأثيرهما على المتغير التابع. من خلال هذا التصميم ، من الممكن النظر في أكثر من فرضية لظاهرة الدراسة نفسها في نفس الوقت.

تصميم كتلة عشوائي

في بعض الأحيان توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين الظروف التجريبية والعينات ، مما يجعل من الضروري استخدام عدد كبير من المجموعات التجريبية والضابطة.

في هذه الحالات ، يمكن اقتراح مخطط عشوائي: يتم إنشاء مجموعات مختلفة ، وتغيير التلاعب وشروط المتغيرات من مجموعة إلى أخرى.

على سبيل المثال ، لنأخذ حالة التجارب مع الأدوية: نريد تحديد تأثير ثلاثة أدوية مختلفة للسعال على الأطفال.

قد يرغب الطبيب في فصل مجموعة الأطفال (العينة) إلى مجموعات عمرية. وبالتالي ، ستكون هناك شروط مختلفة لنفس العينة ، والتي ستؤثر على نتيجة المتغير التابع بعد تعديل المتغير المستقل.

تصميم متقاطع

في هذا النوع من التجارب ، يتم إنشاء مجموعة واحدة ، والتي ستكون في نفس الوقت تحكم وتجريب.

يحدث التلاعب بالمتغيرات في أكثر من مناسبة. يتم تعيين العينات التي سيتم التلاعب بها لمرات متتالية (التي ستعمل كمجموعة تجريبية) والعينات التي لن يتم التلاعب بها مرة أخرى (التي تتوافق مع المجموعة الضابطة) بشكل عشوائي.

مميزات

- العمل المخبري هو أدق طريقة لاختبار الفرضيات من خلال الوصول إلى الاستنتاجات السببية (السبب / النتيجة) ، حيث يمكن تحديد العلاقة التي تقدمها متغيرات موضوع الدراسة.

- يسهل معالجة المتغيرات من خلال تحديد أيها تابع وأيها مستقل ضمن العملية.

- إنه نوع من البحث يمكن تكراره بسهولة في مجموعة متنوعة من التخصصات.

- النتائج قابلة للتكرار ، بحيث يمكن التحقق منها والتحقق منها بسهولة.

- نظرًا لوجود تحكم في الشروط والمتغيرات ، يمكن الحصول على نتائج أفضل.

- يسمح بتهيئة الظروف التي يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً في الطبيعة ، بحيث يمكن توقع النتائج.

سلبيات

- قد لا يمثل إنشاء المواقف والبيئات الخاضعة للرقابة دائمًا تلك التي تحدث في الحياة الواقعية. هذا يرجع بشكل أساسي إلى التحكم في المتغيرات ، والتي قد لا تحدث في المواقف الحقيقية.

- بما أن المواقف الخاضعة للرقابة لا تلتزم دائمًا بما يحدث في الحياة الواقعية ، فإن النتائج التي يتم الحصول عليها في التجارب قد لا تكون مؤشرات حقيقية لما يمكن أن يحدث في البيئات الطبيعية غير المنضبطة.

- يمثل الخطأ البشري في القياسات والمعالجات عاملاً رئيسياً في التحقق من صحة النتائج.

- قد تكون هناك متغيرات معينة لا يأخذها الباحث في الاعتبار عند تطبيق الاختبارات ، لذلك من الممكن ألا يتم أخذها جميعًا في الاعتبار عند تحديد العلاقات بين المتغيرات التابعة والمستقلة.

- لا يمكن تطبيق التحقق من صحة النتائج التي تم الحصول عليها في التجربة إلا في العينات قيد النظر ؛ ومع ذلك ، قد لا تكون قابلة للتعميم على عينات أكبر.

- التجريب هو نوع مثالي من التحقيق لتحديد السببية للظواهر والعملية ؛ ومع ذلك ، هذا لا يساعدنا في تحديد سبب حدوثه.

المراجع

1. جارسيس ، هوغو. "البحث العلمي" (2000). طبعات أبيا يالا. تم الاسترجاع في 23 يوليو 2019 في المستودع الرقمي: digitalrepository.unm.edu
2. مركز أبحاث وتدريس الابتكار. مراجعة البحث التجريبي في جامعة جراند كانيون. تم الاسترجاع في 23 يوليو 2019 في جامعة جراند كايون: cirt.gcu.edu
3. مركز أبحاث وتدريس الابتكار. "أنواع البحوث التجريبية" في جامعة جراند كانيون. تم الاسترجاع في 23 يوليو 2019 في جامعة جراند كايون: cirt.gcu.edu
4. مركز أبحاث وتدريس الابتكار. "فوائد وقيود البحث التجريبي" في جامعة جراند كانيون. تم الاسترجاع بتاريخ 23 يوليو 2019 في جامعة جران كايون: cirt.gcu.edu
5. حسنًا ، إيراميس "البحث العلمي: النظرية والمنهجية" (2003) في جامعة التربية الوطنية Enrique Guzmán y Valle. تم الاسترجاع في 23 يوليو 2019 في جامعة Enrique Guzmán y Valle الوطنية للتعليم: postgradoune.edu.pe
6. قلادة ، بيدرو. "ما هي الطريقة العلمية؟" (2019) في Diario ABC. تم الاسترجاع في 23 يوليو 2019 في Diario ABC: abc.es
7. بيريز ، خوسيه. "المتغيرات في المنهج العلمي" (2007) في Scielo بيرو. تم الاسترجاع في 23 يوليو 2019 في Scielo Peru: scielo.org.pe