فروع الإحصاء وما يدرسونه وتطبيقاتهم - دوداس - 2025

و الإحصاءات هي فرع من الرياضيات، والتي تتطابق إلى جمع وتحليل وتفسير وعرض وتنظيم البيانات (مجموعة قيمة نوعي أو متغير كمي). يسعى هذا التخصص إلى شرح العلاقات والاعتماد على الظاهرة (المادية أو الطبيعية).

يُعرِّف خبير الإحصاء والاقتصادي الإنجليزي آرثر ليون باولي الإحصاء على أنه: "بيانات رقمية للحقائق من أي قسم بحثي يقع فيما يتعلق ببعضه البعض". بهذا المعنى ، فإن الإحصاء مسؤول عن دراسة مجموعة سكانية معينة (في الإحصاء ، مجموعة من الأفراد ، الأشياء أو الظواهر) و / أو الظواهر الجماعية أو الجماعية.

هذا الفرع من الرياضيات هو علم مستعرض ، أي ينطبق على مجموعة متنوعة من التخصصات ، بدءًا من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية أو العلوم الصحية أو مراقبة الجودة.

بالإضافة إلى ذلك ، فهي ذات قيمة كبيرة في الأعمال التجارية أو الأنشطة الحكومية ، حيث تتيح دراسة البيانات التي تم الحصول عليها تسهيل اتخاذ القرار أو إجراء التعميمات.

من الممارسات الشائعة لإجراء دراسة إحصائية مطبقة على مشكلة أن تبدأ بتحديد مجموعة سكانية ، والتي يمكن أن تكون من مواضيع مختلفة.

من الأمثلة الشائعة على السكان هو إجمالي عدد سكان بلد ما ، لذلك ، عند إجراء تعداد سكاني وطني ، يتم إجراء دراسة إحصائية.

بعض التخصصات المتخصصة في الإحصاء هي: العلوم الاكتوارية ، الإحصاء الحيوي ، الديموغرافيا ، الإحصاء الصناعي ، الفيزياء الإحصائية ، الدراسات الاستقصائية ، الإحصاء في العلوم الاجتماعية ، الاقتصاد القياسي ، إلخ.

في علم النفس ، تخصص القياس النفسي ، الذي يتخصص في المتغيرات النفسية النموذجية للعقل البشري ويقيسها باستخدام الإجراءات الإحصائية.

الفروع الرئيسية للإحصاء

ينقسم الإحصاء إلى مجالين كبيرين: الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي ، والذي يشمل الإحصاء التطبيقي.

بالإضافة إلى هذين المجالين ، هناك إحصائيات رياضية ، والتي تضم الأسس النظرية للإحصاء.

1- الإحصاء الوصفي

و إحصاءات وصفية هي فرع من فروع إحصاءات واصفا تلخيص كميا أو (قياس) يضم مجموعة من مجموعة من المعلومات.

أي أن الإحصاء الوصفي مسؤول عن تلخيص عينة إحصائية (مجموعة بيانات تم الحصول عليها من مجموعة سكانية) بدلاً من التعرف على المجتمع الذي تمثله العينة.

بعض المقاييس المستخدمة بشكل شائع في الإحصاء الوصفي لوصف مجموعة البيانات هي مقاييس الاتجاه المركزي ومقاييس التباين أو التشتت.

لمقاييس الاتجاه المركزي ، يتم استخدام مقاييس مثل المتوسط ​​والوسيط والوضع. بينما يتم استخدام التباين والتفرطح وما إلى ذلك في مقاييس التباين.

عادة ما يكون الإحصاء الوصفي هو الجزء الأول الذي يجب القيام به في التحليل الإحصائي. عادة ما تكون نتائج هذه الدراسات مصحوبة برسوم بيانية ، وهي تمثل الأساس لأي تحليل كمي (قابل للقياس) للبيانات.

قد يكون من الأمثلة على الإحصاء الوصفي النظر في رقم لتلخيص مدى جودة أداء مضرب البيسبول.

وبالتالي ، يتم الحصول على الرقم من خلال عدد الضربات التي قدمها الضارب مقسومًا على عدد المرات التي كان فيها في الخفافيش. ومع ذلك ، لن تقدم هذه الدراسة معلومات أكثر تحديدًا ، مثل أي من تلك النتائج تم تشغيله في المنزل.

يمكن أن تكون الأمثلة الأخرى لدراسات الإحصاءات الوصفية: متوسط ​​عمر المواطنين الذين يعيشون في منطقة جغرافية معينة ، ومتوسط ​​طول جميع الكتب التي تشير إلى موضوع معين ، والاختلاف فيما يتعلق بالوقت الذي يقضيه الزوار في التصفح في صفحة الانترنت.

2- الإحصاء الاستدلالي

و الإحصاءات استنتاجي تختلف الإحصاء الوصفي أساسا عن طريق استخدام الاستدلال والاستقراء.

أي أن هذا الفرع من الإحصاء يسعى إلى استنتاج خصائص مجتمع مدروس ، أي أنه لا يجمع البيانات ويلخصها فحسب ، بل يسعى أيضًا إلى شرح خصائص أو خصائص معينة من البيانات التي تم الحصول عليها.

بهذا المعنى ، فإن الإحصاء الاستدلالي يعني الحصول على الاستنتاجات الصحيحة من التحليل الإحصائي الذي يتم إجراؤه باستخدام الإحصاء الوصفي.

لهذا السبب ، تتضمن العديد من التجارب في العلوم الاجتماعية مجموعة سكانية صغيرة ، وبالتالي من خلال الاستدلالات والتعميمات يمكن تحديد كيفية تصرف عامة السكان.

الاستنتاجات التي تم الحصول عليها من خلال الإحصاءات الاستدلالية تخضع للعشوائية (عدم وجود أنماط أو انتظام) ولكن من خلال تطبيق الأساليب المناسبة ، يتم الحصول على النتائج ذات الصلة.

وهكذا، على حد سواء الإحصاء الوصفي و الإحصاء الاستدلالي تسير جنبا في متناول اليد.

تنقسم الإحصائيات الاستدلالية إلى:

إحصائيات حدودية

يتضمن الإجراءات الإحصائية القائمة على توزيع البيانات الحقيقية ، والتي يتم تحديدها بواسطة عدد محدود من المعلمات (رقم يلخص كمية البيانات المشتقة من متغير إحصائي).

لتطبيق الإجراءات البارامترية ، بالنسبة للجزء الأكبر ، يلزم معرفة شكل التوزيع للأشكال الناتجة من السكان المدروسين مسبقًا.

لذلك ، إذا كان التوزيع الذي تتبعه البيانات التي تم الحصول عليها غير معروف تمامًا ، فيجب استخدام إجراء غير حدودي.

إحصائيات غير معلمية

يشتمل هذا الفرع من الإحصائيات الاستدلالية على الإجراءات المطبقة في الاختبارات والنماذج الإحصائية التي لا يتوافق فيها توزيعها مع ما يسمى بالمعايير البارامترية. نظرًا لأن البيانات المدروسة تحدد توزيعها ، فلا يمكن تحديدها مسبقًا.

الإحصائيات غير المعلمية هي الإجراء الذي يجب اختياره عندما لا يكون معروفًا ما إذا كانت البيانات تناسب توزيعًا معروفًا ، بحيث يمكن أن تكون خطوة قبل الإجراء البارامترى.

وبالمثل ، في الاختبار غير المعياري ، يتم تقليل فرص الخطأ باستخدام أحجام عينة مناسبة.

3- الإحصاء الرياضي

كما تم ذكر وجود الإحصاء الرياضي كنظام للإحصاء.

يتكون هذا من مقياس سابق في دراسة الإحصاء ، حيث يستخدمون نظرية الاحتمال (فرع الرياضيات الذي يدرس الظواهر العشوائية) وفروع الرياضيات الأخرى.

تتكون الإحصائيات الرياضية من الحصول على معلومات من البيانات واستخدام تقنيات رياضية مثل: التحليل الرياضي ، والجبر الخطي ، والتحليل العشوائي ، والمعادلات التفاضلية ، إلخ. وهكذا ، فقد تأثرت الإحصائيات الرياضية بالإحصاءات التطبيقية.

المراجع

1. الإحصاء. (2017 ، 3 يوليو). في ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تم الاسترجاع 08:30 ، 4 يوليو 2017 ، من en.wikipedia.org
2. البيانات. (2017 ، 1 يوليو). في ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تم الاسترجاع 08:30 ، 4 يوليو 2017 ، من en.wikipedia.org
3. الإحصاء. (2017 ، 25 يونيو). ويكيبيديا، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو 2017 من es.wikipedia.org
4. إحصائيات حدودية. (2017 ، 10 فبراير). ويكيبيديا، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو 2017 من es.wikipedia.org
5. إحصائيات غير بارامترية. (2015 ، 14 أغسطس). ويكيبيديا، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو 2017 من es.wikipedia.org
6. الإحصاء الوصفي. (2017 ، 29 يونيو). ويكيبيديا، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو 2017 من es.wikipedia.org
7. الإحصاء الاستدلالي. (2017 ، 24 مايو). ويكيبيديا، الموسوعة الحرة. تاريخ الاستشارة: 08:30 ، 4 يوليو 2017 من es.wikipedia.org
8. الاستدلال الإحصائي. (2017 ، 1 يوليو). في ويكيبيديا ، الموسوعة الحرة. تم الاسترجاع 08:30 ، 4 يوليو 2017 ، من en.wikipedia.org
9. إحصائيات استنتاجية (2006 ، 20 أكتوبر). في قاعدة معارف مناهج البحث. تم الاسترجاع في 08:31 ، 4 يوليو 2017 ، من socialresearchmethods.net
10. الإحصاء الوصفي (2006 ، 20 أكتوبر). في قاعدة معارف مناهج البحث. تم الاسترجاع في 08:31 ، 4 يوليو 2017 ، من socialresearchmethods.net.