أخذ العينات الطبقية: ما هو ، أنواعها ، مزاياها وعيوبها - الاقتصاد - 2026

و أخذ العينات الطبقية ، أو الطبقية، هو أسلوب أخذ العينات ينطوي على تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية أصغر، والمعروفة باسم طبقات. في المقابل ، تتشكل هذه الطبقات بناءً على السمات أو الخصائص المشتركة للأعضاء ، مثل الدخل أو المستوى التعليمي.

يتم استخدامه لتسليط الضوء على الاختلافات بين المجموعات في السكان ، على عكس أخذ العينات البسيط ، الذي يعامل جميع أفراد المجتمع على قدم المساواة ، مع نفس احتمالية أخذ العينات.

المصدر: needpix.com

الهدف هو تحسين دقة العينة عن طريق تقليل خطأ أخذ العينات. يمكن أن ينتج متوسط ​​مرجح مع تباين أقل من المتوسط ​​الحسابي لعينة بسيطة من المجتمع.

التقسيم الطبقي هو عملية تفتيت أفراد المجتمع إلى مجموعات فرعية متجانسة قبل أخذ العينات. من خلال الطبقات ، يتم تحديد توزيع السكان.

أي ، يجب أن تكون شاملة بشكل جماعي ومتبادلة ، بحيث يجب تخصيص طبقة واحدة لكل عنصر من السكان. ثم يتم تطبيق عينات منهجية أو بسيطة داخل كل طبقة.

اعتبارات مهمة

من المهم ملاحظة أنه لا ينبغي وضع الطبقات جنبًا إلى جنب. وجود مجموعات فرعية متداخلة سيعطي بعض الأشخاص فرصة أكبر لاختيارهم كموضوعات. هذا يضعف تمامًا فكرة أخذ العينات الطبقية كنموذج أولي لأخذ العينات.

من المهم بنفس القدر أن الباحث يجب أن يستخدم عينات بسيطة داخل الطبقات المختلفة.

الطبقات الأكثر شيوعًا المستخدمة في أخذ العينات الطبقية هي العمر والجنس والحالة الاجتماعية والاقتصادية والدين والجنسية والمستوى التعليمي.

ما هو أخذ العينات الطبقية؟

عند استكمال التحليل على مجموعة من الكيانات ذات الخصائص المتشابهة ، قد يجد المحقق أن حجم المجتمع أكبر من أن يكمل التحقيق.

لتوفير الوقت والمال ، يمكن اتخاذ منظور أكثر جدوى من خلال اختيار مجموعة صغيرة من السكان. تسمى هذه المجموعة الصغيرة حجم العينة ، وهي مجموعة فرعية من السكان المستخدمة لتمثيل المجتمع بأكمله.

يمكن اختيار عينة من السكان بعدة طرق ، إحداها باستخدام العينات الطبقية. يتضمن ذلك تقسيم مجموع السكان إلى مجموعات متجانسة تسمى طبقات. ثم يتم اختيار عينات عشوائية من كل طبقة.

عملية لأداء أخذ العينات الطبقية

- تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية أو طبقات أصغر حسب السمات والخصائص التي يتقاسمها الأعضاء.

- أخذ عينة عشوائية من كل طبقة بعدد يتناسب مع حجم الطبقة.

- جمِّع مجموعات الطبقات الفرعية لتكوين عينة عشوائية.

- إجراء التحليل.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك باحثًا أراد معرفة عدد طلاب الأعمال الذين تلقوا عرضًا وظيفيًا في غضون ثلاثة أشهر من التخرج في عام 2018. سيكتشفون قريبًا أنه كان هناك ما يقرب من 200000 خريج أعمال في ذلك العام.

يمكنك أن تقرر ببساطة أخذ عينة عشوائية من 5000 خريج وإجراء الاستبيان. والأفضل من ذلك ، يمكنك تقسيم السكان إلى طبقات وأخذ عينة عشوائية من تلك الطبقات.

للقيام بذلك ، يجب عليك إنشاء مجموعات سكانية بناءً على العمر أو العرق أو الجنسية أو الخلفية المهنية.

سيتم أخذ عينة عشوائية من كل طبقة ، بما يتناسب مع حجم الطبقة فيما يتعلق بإجمالي السكان. سيتم تجميع هذه المجموعات الفرعية معًا لتشكيل عينة.

أنواع

أخذ العينات الطبقية النسبي

في هذا النوع ، يتناسب حجم العينة لكل طبقة مع حجم مجتمع الطبقة عند مقارنته بإجمالي السكان. هذا يعني أن كل طبقة لها نفس معدل أخذ العينات.

عندما يتم تحديد خاصية الأفراد لتحديد الطبقات ، فإن المجموعات الفرعية الناتجة غالبًا ما تكون ذات أحجام مختلفة.

على سبيل المثال ، تريد دراسة النسبة المئوية للسكان المكسيكيين الذين يدخنون ، وتقرر أن العمر سيكون معيارًا جيدًا للتقسيم الطبقي لأنه يُعتقد أن عادات التدخين يمكن أن تختلف اختلافًا كبيرًا وفقًا للعمر. يتم تحديد ثلاث طبقات:

- تحت 20 سنة.

- بين 20 و 44.

- أكثر من 44.

عندما ينقسم سكان المكسيك إلى هذه الطبقات الثلاث ، لا يُتوقع أن تكون المجموعات الثلاث بنفس الحجم. في الواقع ، تؤكد البيانات الفعلية هذا:

- الطبقة 1: 42.4 مليون (41.0٪).

- الطبقة الثانية: 37.6 مليون (36.3٪).

- الطبقة 3: 23.5 مليون (22.7٪).

إذا تم استخدام أخذ العينات الطبقي النسبي ، فيجب أن تتكون العينة من طبقات تحافظ على نفس النسب مثل السكان. إذا كنت تريد إنشاء عينة من 1000 فرد ، فيجب أن تكون العينات بالأحجام التالية:

إنه مشابه جدًا لتجميع عدد أقل من السكان ، والذي تحدده النسب النسبية للطبقات داخل السكان.

أخذ العينات الطبقية الموحدة

في هذا النوع ، يتم تعيين نفس حجم العينة لجميع الطبقات المحددة ، بغض النظر عن وزن هذه الطبقات داخل السكان.

إن أخذ العينات الطبقية المنتظم بأخذ المثال السابق سينتج العينة التالية لكل طبقة:

تفضل هذه الطريقة الطبقات ذات الوزن الأقل في السكان ، من خلال منحها نفس المستوى من الأهمية مثل الطبقات الأكثر صلة.

هذا يقلل من الفعالية الإجمالية للعينة ، ولكنه يسمح بدراسة الخصائص الفردية لكل طبقة بدقة أكبر.

في المثال ، إذا كنت ترغب في إصدار بيان محدد حول مجتمع الطبقة 3 (أكثر من 44) ، فيمكنك تقليل أخطاء أخذ العينات باستخدام عينة من 333 وحدة ، بدلاً من عينة من 227 وحدة ، كما تم الحصول عليها من أخذ العينات الطبقية النسبي.

المميزات والعيوب

يعمل أخذ العينات الطبقية بشكل جيد للمجموعات التي لديها مجموعة متنوعة من السمات ، ولكنها لن تكون فعالة إذا لم يتم تكوين مجموعات فرعية.

- مميزات

اجمع الميزات الرئيسية

الميزة الرئيسية لأخذ العينات الطبقية هي أنه يجمع الخصائص الرئيسية للسكان في العينة.

على غرار المتوسط ​​المرجح ، تنتج طريقة أخذ العينات هذه خصائص في العينة تتناسب مع إجمالي السكان.

دقة إحصائية أعلى

يعطي التقسيم الطبقي خطأ أقل في التقدير من طريقة أخذ العينات البسيطة. كلما زاد الاختلاف بين الطبقات ، زاد الربح في الدقة.

هناك دقة إحصائية أعلى عند مقارنتها بأخذ العينات البسيط. هذا يرجع إلى حقيقة أن التباين داخل المجموعات الفرعية أقل ، عند مقارنته بالتغيرات التي تحدث مع إجمالي السكان.

حجم عينة أصغر

نظرًا لأن هذه التقنية تتمتع بدقة إحصائية عالية ، فهذا يعني أيضًا أنها تتطلب حجم عينة أصغر ، مما يمكن أن يوفر على الباحثين الكثير من الجهد والمال والوقت.

- سلبيات

لسوء الحظ ، لا يمكن استخدام طريقة البحث هذه في جميع الدراسات. عيب الطريقة هو أنه يجب استيفاء عدة شروط حتى يتم استخدامها بشكل صحيح.

صعوبة إيجاد الطبقات

العيب الرئيسي هو أنه قد يكون من الصعب تحديد الطبقات المناسبة للدراسة. بالإضافة إلى ذلك ، قد يكون العثور على قائمة كاملة ونهائية لمجموعة كاملة من السكان أمرًا صعبًا.

تعقيد التنظيم

العيب الثاني هو أنه من الأكثر تعقيدًا تنظيم وتحليل النتائج مقارنة بأخذ العينات البسيط.

يجب على الباحثين تحديد كل فرد من مجتمع الدراسة وتصنيفه إلى مجموعة سكانية فرعية واحدة فقط. نتيجة لذلك ، يكون أخذ العينات الطبقي غير مواتٍ عندما لا يستطيع الباحثون بثقة تصنيف كل فرد من السكان إلى مجموعة فرعية.

يمكن أن يكون التجاور مشكلة إذا كانت هناك مواضيع تقع في مجموعات فرعية متعددة. عندما يتم إجراء أخذ عينات بسيط ، فمن المرجح أن يتم اختيار هؤلاء في مجموعات فرعية متعددة. قد تكون النتيجة تحريفًا أو انعكاسًا غير دقيق للسكان.

أمثلة مثل طلاب الجامعات والخريجين والرجال والنساء تجعل الأمر سهلاً ، لأنهم مجموعات محددة بوضوح.

ومع ذلك ، في حالات أخرى قد يكون الأمر أكثر صعوبة. يمكنك أن تتخيل دمج خصائص مثل العرق أو العرق أو الدين. ستصبح عملية التصنيف أكثر صعوبة ، مما يجعل أخذ العينات الطبقية طريقة غير فعالة.

مثال

لنفترض أن فريق البحث يريد تحديد متوسط ​​الدرجات لطلاب الجامعات في الولايات المتحدة.

يواجه فريق البحث صعوبات واضحة في جمع هذه البيانات من 21 مليون طالب جامعي. لذلك ، قررت أخذ عينة من السكان ، باستخدام 4000 طالب فقط.

ينظر الفريق في السمات المختلفة للمشاركين في العينة ويتساءل عما إذا كان هناك فرق بين متوسط ​​الدرجات وتخصص الطلاب.

وجد في العينة أن 560 طالبًا من طلاب اللغة الإنجليزية ، و 1135 في العلوم ، و 800 في علوم الكمبيوتر ، و 1090 في الهندسة ، و 415 في الرياضيات.

يريد الفريق استخدام أخذ العينات الطبقي النسبي ، حيث تكون طبقات العينة متناسبة مع عينة السكان.

خلق طبقات

للقيام بذلك ، يقوم الفريق بالتحقيق في إحصائيات طلاب الجامعات في الولايات المتحدة ووجد النسبة الرسمية للطلاب المتخصصين: 12٪ في اللغة الإنجليزية ، و 28٪ في العلوم ، و 24٪ في علوم الكمبيوتر ، و 21٪ في الهندسة ، و 15٪ في الرياضيات.

لذلك ، يتم إنشاء خمس طبقات من عملية أخذ العينات الطبقية. يجب أن يؤكد الفريق أن الطبقة السكانية تتناسب مع طبقة العينة. ومع ذلك ، وجد أن النسب ليست متساوية.

وبالتالي ، يحتاج الفريق إلى إعادة أخذ عينة من 4000 طالب ، ولكن هذه المرة يختار عشوائيًا 480 (12٪) متعلمًا للغة الإنجليزية ، 1120 (28٪) علوم ، 960 (24٪) علوم كمبيوتر ، 840 (21٪) في الهندسة و 600 (15٪) في الرياضيات.

مع هذا ، لدينا عينة طبقية متناسبة من طلاب الجامعات ، مما يوفر تمثيلًا أفضل لطلاب الجامعات في الولايات المتحدة.

سيتمكن الباحثون من تسليط الضوء على طبقة معينة ، ومراقبة الدراسات المختلفة لطلاب الجامعات الأمريكية ، ومراقبة متوسطات الدرجات المختلفة.

المراجع

1. آدم هايز (2019). اخذ عينة عشوائية. مأخوذة من: investopedia.com.
2. ويكيبيديا ، الموسوعة المجانية (2019). اخذ العينات الطبقية. مأخوذة من: en.wikipedia.org.
3. إكسبلوربل (2019). طريقة أخذ العينات الطبقية. مأخوذة من: explorable.com.
4. أداة المسح (2019). ما هو أخذ العينات الطبقية ومتى يتم استخدامه؟ مأخوذة من: Surveygizmo.com.
5. اشلي كروسمان (2019). فهم العينات الطبقية وكيفية صنعها. شركة الفكر مأخوذة من: thinkco.com.
6. كارلوس أوتشوا (2017). أخذ العينات العشوائية: أخذ العينات الطبقية. مأخوذة من: netquest.com.