- مميزات
- أنواع الطرق
- أخذ العينات في مرحلة واحدة
- أخذ العينات على مرحلتين
- متى يتم استخدامها
- من الصعب أو المكلف أو المستحيل إنشاء قائمة كاملة بالعناصر في المجتمع
- يتركز السكان في تكتلات "طبيعية" (مدن ، مدارس ، مستشفيات ، إلخ).
- مميزات
- بقاء
- الاقتصاد
- انخفاض التباين
- الاستخدام الأساسي
- سلبيات
- عينات متحيزة
- اخطاء
- أمثلة
- أخذ العينات في مرحلة واحدة
- أخذ العينات على مرحلتين
- أخذ العينات متعدد المراحل
- المراجع
في العينة العنقودية هي يستخدم نوع من أخذ العينات الطريقة عندما يبلغ عدد سكانها الإحصائي مجموعات متجانسة واضحة، ولكن غير متجانسة داخليا. كثيرا ما يستخدم في أبحاث السوق.
باستخدام طريقة أخذ العينات هذه ، بدلاً من الاختيار الفوري لجميع الموضوعات من جميع السكان ، يتخذ الباحث عدة خطوات لجمع عينة السكان الخاصة به. أولاً ، يقسم الباحث إجمالي السكان إلى مجموعات منفصلة تسمى المجموعات العنقودية. ثم اختر عينة عشوائية بسيطة من المجموعات السكانية. أخيرًا ، تقوم بإجراء تحليلها من خلال أخذ بيانات العينة من هذه المجموعات.
المصدر: pixabay.com
بالنسبة لحجم عينة عشوائي ثابت ، يكون الخطأ المتوقع أقل عندما يكون أكبر قدر من التباين في المجتمع موجودًا داخليًا داخل المجموعات ، وليس بين المجموعات.
أحد الأسباب الشائعة لاستخدام أخذ العينات العنقودية هو خفض التكاليف عن طريق زيادة كفاءة أخذ العينات. هذا يختلف عن أخذ العينات الطبقية ، حيث يكون الدافع هو زيادة الدقة.
مميزات
- ينقسم السكان إلى مجموعات N تسمى التكتلات.
- يختار الباحث مجموعات n عشوائياً لإدراجها في العينة ، حيث n أقل من N.
- يمكن تخصيص كل عنصر من السكان لمجموعة واحدة فقط.
- من الناحية المثالية ، يجب أن يكون السكان داخل الكتلة غير متجانسين قدر الإمكان ، ولكن يجب أن يكون هناك تجانس بين المجموعات. يجب أن تمثل كل مجموعة مجموع السكان على نطاق صغير.
أنواع الطرق
لاختيار المجموعات المراد تضمينها في الدراسة ، يتم استخدام تقنية أخذ العينات العشوائية في أي مجموعة ذات صلة.
أخذ العينات في مرحلة واحدة
في أخذ العينات العنقودية من مرحلة واحدة ، يتم أخذ عينات من جميع العناصر داخل كل مجموعة من المجموعات المختارة.
أخذ العينات على مرحلتين
في أخذ العينات العنقودية على مرحلتين ، يتم اختيار مجموعة فرعية من العناصر ضمن المجموعات المختارة بشكل عشوائي لتضمينها في العينة.
متى يتم استخدامها
يجب استخدامه فقط عندما يكون له ما يبرره اقتصاديًا ، عندما يفوق تقليل التكلفة خسارة الدقة. من المرجح أن يحدث هذا في المواقف التالية.
من الصعب أو المكلف أو المستحيل إنشاء قائمة كاملة بالعناصر في المجتمع
على سبيل المثال ، قد لا يكون من الممكن إدراج جميع العملاء في سلسلة من متاجر الأجهزة.
ومع ذلك ، سيكون من الممكن تحديد مجموعة فرعية من المتاجر بشكل عشوائي (المرحلة 1) ثم مقابلة عينة عشوائية من العملاء الذين يزورون تلك المتاجر (المرحلة 2).
يتركز السكان في تكتلات "طبيعية" (مدن ، مدارس ، مستشفيات ، إلخ).
على سبيل المثال ، لإجراء مقابلات شخصية مع ممرضات غرفة العمليات ، قد يكون من المنطقي اختيار مستشفى عشوائيًا من عينة من المستشفيات (المرحلة 1) ثم مقابلة جميع ممرضي غرفة العمليات في ذلك المستشفى.
باستخدام أخذ العينات العنقودية ، يمكن للمحاور إجراء العديد من المقابلات في يوم واحد وفي مستشفى واحد.
في المقابل ، قد يتطلب أخذ العينات العشوائي البسيط من القائم بإجراء المقابلة قضاء يوم كامل في السفر لإجراء مقابلة واحدة في مستشفى واحد.
مميزات
يمكن أن يكون أرخص من خطط أخذ العينات الأخرى ، على سبيل المثال ، تكاليف أقل للسفر والإدارة.
بقاء
تأخذ طريقة أخذ العينات هذه أعدادًا كبيرة من السكان في الاعتبار. نظرًا لأن هذه المجموعات كبيرة جدًا ، فإن تنفيذ أي طريقة أخرى لأخذ العينات سيكون مكلفًا للغاية.
الاقتصاد
في هذه الطريقة ، يتم تقليل الاهتمام الكبير بالإنفاق ، مثل السفر ، إلى حد كبير.
على سبيل المثال ، قد يكون تجميع المعلومات من تحقيق في كل أسرة في مدينة ما مكلفًا للغاية ، بينما سيكون من الأرخص تجميع المعلومات في عدة كتل من المدينة. في هذه الحالة ، سيتم تقليل السفر بشكل كبير.
انخفاض التباين
عندما يتم النظر في التقديرات بأي طريقة أخرى ، لوحظ تباين منخفض في النتائج. قد لا يكون هذا الوضع مثاليًا في جميع الأوقات.
الاستخدام الأساسي
عندما لا يتوفر إطار أخذ العينات مع جميع العناصر ، يمكن استخدام أخذ العينات العنقودية فقط.
سلبيات
عينات متحيزة
إذا كان لدى المجموعة في عينة المجتمع رأي متحيز ، فسيستتبع ذلك أن جميع السكان لديهم نفس الرأي. قد لا يكون هذا هو الحال الحقيقية.
اخطاء
يوجد خطأ أعلى في أخذ العينات ، والذي يمكن التعبير عنه بما يسمى "تأثير التصميم".
الطرق الاحتمالية الأخرى تعطي أخطاء أقل من هذه الطريقة. لهذا السبب لا ينصح به للمبتدئين.
أمثلة
تُستخدم العينات العنقودية لتقدير معدلات الوفيات المرتفعة في حالات مثل الحروب والمجاعات والكوارث الطبيعية.
أخذ العينات في مرحلة واحدة
ترغب منظمة غير حكومية في تكوين عينة من الأطفال في خمس بلدات مجاورة لتزويدهم بالتعليم.
من خلال أخذ العينات العنقودية على مرحلة واحدة ، ستكون المنظمة غير الحكومية قادرة على الاختيار العشوائي للسكان (المجموعات) لإنشاء عينة وبالتالي تقديم المساعدة للأطفال غير المتعلمين في تلك المدن.
أخذ العينات على مرحلتين
يتطلع صاحب عمل لمعرفة الأداء الإحصائي لمصانعه المنتشرة في أنحاء مختلفة من الولايات المتحدة.
مع الأخذ في الاعتبار عدد المصانع والعمل المنجز في كل مصنع وعدد الموظفين لكل مصنع ، فإن أخذ العينات في مرحلة واحدة سيكون مستهلكًا للوقت ومكلفًا.
لذلك ، تقرر إجراء أخذ العينات على مرحلتين. يقوم المالك بإنشاء عينات من العمال من مصانع مختلفة لتشكيل التجمعات. ثم تقوم بتقسيمها إلى حجم مصنع في حالة التشغيل.
تم تشكيل عينة عنقودية من مرحلتين حيث تم تطبيق تقنيات عنقودية أخرى ، مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة ، لبدء الحسابات.
أخذ العينات متعدد المراحل
أخذ العينات العنقودية الجغرافية هو أحد الأساليب الأكثر تطبيقًا على نطاق واسع.
كل مجموعة هي منطقة جغرافية. نظرًا لأنه قد يكون إجراء مسح في مجموعة سكانية مشتتة جغرافيًا مكلفًا ، يمكن تحقيق اقتصاد أكبر من ذلك بأخذ عينات عشوائية بسيطة عن طريق تجميع المستجيبين المختلفين داخل منطقة محلية.
بشكل عام ، يتطلب تحقيق الدقة المتكافئة في التقديرات زيادة الحجم الإجمالي للعينة ، ولكن وفورات التكلفة قد تجعل هذه الزيادة في حجم العينة ممكنة.
على سبيل المثال ، تعتزم إحدى المؤسسات إجراء مسح لتحليل أداء الهواتف الذكية في جميع أنحاء ألمانيا.
يمكنك تقسيم سكان البلد بأكمله إلى مدن (مجموعات) وأيضًا تحديد المدن التي بها أكبر عدد من السكان. قم أيضًا بتصفية أولئك الذين يستخدمون الأجهزة المحمولة.
المراجع
- ويكيبيديا ، الموسوعة المجانية (2019). أخذ العينات العنقودية. مأخوذة من: en.wikipedia.org.
- ستات تريك. (2019). ما هو أخذ العينات العنقودية؟ مأخوذة من: stattrek.com.
- إكسبلوربل (2019). أخذ العينات العنقودية. مأخوذة من: explorable.com.
- عدي بهات (2019). أخذ العينات العنقودية: التعريف والطريقة والأمثلة. سؤال برو مأخوذ من: questionpro.com.
- CFI (2019). أخذ العينات العنقودية. مأخوذة من: enterprisefinanceinstitute.com.