أخذ عينات الحصص: الطريقة ، المزايا ، العيوب ، الأمثلة - دوداس - 2026

و أخذ العينات الحصص هي غير - طريقة احتمالية أن يأخذ البيانات من طبقات العينة تخصيص الحصص. يجب أن تكون الحصص متناسبة مع الكسر الذي تمثله هذه الطبقة فيما يتعلق بإجمالي عدد السكان ويجب أن يكون مجموع الحصص مساويًا لحجم العينة.

الباحث هو الذي يقرر أي المجموعات أو الطبقات ستكون ، على سبيل المثال ، يمكنه تقسيم السكان إلى رجال ونساء. مثال آخر للطبقات هو الفئات العمرية ، على سبيل المثال من 18 إلى 25 ، ومن 26 إلى 40 ومن 40 فصاعدًا ، والتي يمكن تصنيفها على النحو التالي: صغير وكبير وكبير.

الشكل 1. يتم تقسيم حصص العينات وفقًا للاختلافات في إجمالي عدد السكان. المصدر: Pixabay.

من المريح جدًا أن تعرف مقدمًا النسبة المئوية من إجمالي السكان التي تمثل كل طبقة. ثم يتم اختيار حجم عينة ذو دلالة إحصائية ، ويتم تخصيص حصص متناسبة بالنسبة المئوية لكل طبقة فيما يتعلق بإجمالي عدد السكان. يجب أن يكون مجموع الحصص لكل طبقة مساويًا للحجم الإجمالي للعينة.

أخيرًا ، يتم أخذ بيانات الحصص المخصصة لكل طبقة ، واختيار العناصر الأولى التي تكمل الحصة.

وبسبب هذه الطريقة غير العشوائية في اختيار العناصر بالتحديد ، تعتبر طريقة أخذ العينات هذه غير احتمالية.

خطوات العينة حسب الحصص

الخطوة 1

قسّم مجموع السكان إلى طبقات أو مجموعات ذات خصائص مشتركة. سيتم تحديد هذه الخاصية مسبقًا من قبل الباحث الإحصائي الذي يجري الدراسة.

الخطوة 2

حدد النسبة المئوية من إجمالي عدد السكان التي تمثل كل طبقة أو مجموعة تم اختيارها في الخطوة السابقة.

الخطوه 3

تقدير حجم عينة ذات دلالة إحصائية ، وفق معايير ومنهجيات العلوم الإحصائية.

الخطوة 4

احسب عدد العناصر أو الحصص لكل طبقة ، بحيث تتناسب مع النسبة المئوية التي تمثلها كل واحدة فيما يتعلق بإجمالي عدد السكان والحجم الإجمالي للعينة.

الخطوة الخامسة

خذ بيانات العناصر في كل طبقة حتى الانتهاء من الحصة المقابلة لكل طبقة.

حالة عملية

لنفترض أنك تريد معرفة مستوى الرضا عن خدمة المترو في المدينة. حددت الدراسات السابقة التي أجريت على مجموعة سكانية من 2000 شخص أن 50 ٪ من المستخدمين هم من الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 16 و 21 عامًا ، و 40 ٪ من البالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 21 و 55 عامًا و 10 ٪ فقط من المستخدمين أكبر من 55 عامًا.

الاستفادة من نتائج هذه الدراسة ، فهي مجزأة أو طبقية حسب عمر المستخدمين:

- الشباب: 50٪

- الكبار: 40٪

- كبار السن: 10٪

نظرًا لوجود ميزانية محدودة ، يجب تطبيق الدراسة على عينة صغيرة ولكنها ذات دلالة إحصائية. يتم اختيار حجم عينة 200 ، أي سيتم تطبيق المسح على مستوى الرضا على 200 شخص في المجموع.

يبقى الآن تحديد الحصة أو عدد الاستطلاعات لكل شريحة أو طبقة ، والتي يجب أن تكون متناسبة مع حجم العينة والنسبة المئوية لكل طبقة.

الحصة لكل طبقة

حصة عدد المسوح لكل طبقة هي كما يلي:

الشباب: 200 * 50٪ = 200 * (50/100) = 100 استبيان

الكبار: 200 * 40٪ = 200 * (40/100) = 80 دراسة

كبار السن: 200 * 10٪ = 200 * (10/100) = 20 دراسة

الشكل 2. حصص في عينة من 200 فرد حسب الطبقة العمرية. المصدر: F. Zapata.

لاحظ أن مجموع الرسوم يجب أن يكون مساويًا لحجم العينة ، أي مساويًا لإجمالي عدد الاستطلاعات التي سيتم تطبيقها. ثم يتم تمرير الاستطلاعات حتى يتم استيفاء الحصص لكل طبقة.

من المهم ملاحظة أن هذه الطريقة أفضل بكثير من أخذ جميع الاستطلاعات وتمريرها إلى أول 200 شخص يظهرون ، لأنه وفقًا للبيانات السابقة ، من المحتمل جدًا أن يتم استبعاد طبقة الأقلية من الدراسة.

قابلية التطبيق والمزايا والعيوب

لكي تكون الطريقة قابلة للتطبيق ، يلزم وجود معيار لتشكيل الطبقات ، والذي يعتمد على هدف الدراسة.

يعد أخذ عينات الحصص مناسبًا عندما تريد معرفة التفضيلات أو الاختلافات أو الخصائص حسب القطاعات لتوجيه حملات معينة وفقًا للطبقة أو الشريحة.

كما أن استخدامه مفيد أيضًا عندما يكون من المفيد لسبب ما معرفة خصائص أو اهتمامات قطاعات الأقليات ، أو عندما لا يرغبون في استبعادها من الدراسة.

لكي تكون قابلة للتطبيق ، يجب معرفة وزن أو أهمية كل طبقة فيما يتعلق بإجمالي عدد السكان. من المهم جدًا أن تكون هذه المعرفة موثوقة ، وإلا فسيتم الحصول على نتائج خاطئة.

مميزات

- تقليل أوقات الدراسة ، لأن رسوم كل طبقة عادة ما تكون صغيرة

- يبسط تحليل البيانات.

-تقليل التكاليف لأن الدراسة يتم تطبيقها على عينات صغيرة ولكن تمثيلية جيدًا من إجمالي السكان.

سلبيات

- نظرًا لتعريف الطبقات مسبقًا ، فمن الممكن أن يتم استبعاد قطاعات معينة من السكان من الدراسة.

- من خلال إنشاء عدد محدود من الطبقات ، من الممكن أن تكون التفاصيل قد ضاعت في الدراسة.

- من خلال تجنب أو دمج بعض الطبقات كجزء من أخرى ، يمكن استخلاص استنتاجات خاطئة في الدراسة.

- يجعل من المستحيل تقدير الحد الأقصى لخطأ أخذ العينات.

مثال تطبيق بسيط

نريد إجراء دراسة إحصائية حول مستوى القلق لدى عدد سكان يبلغ 2000 شخص.

يرى الباحث الذي يوجه البحث أنه يجب العثور على الاختلافات في النتائج حسب العمر والجنس. لهذا السبب قرر تشكيل ثلاث طبقات عمرية يُشار إليها على النحو التالي: العمر الأول ، والعمر الثاني ، والعمر الثالث. فيما يتعلق بشريحة الجنس ، يتم تحديد النوعين المعتادين: ذكر وأنثى.

يتم تعريف First_Age ، وهو ما بين 18 و 25 عامًا ، والثاني_عمر ما بين 26 و 50 عامًا ، وأخيرًا الثالث_العمر بين 50 و 80 عامًا.

عند تحليل بيانات إجمالي السكان ، من الضروري:

45٪ من السكان ينتمون إلى الفئة الأولى.

40٪ في الثانية_العمر.

أخيرًا ، ينتمي 15٪ فقط من مجتمع الدراسة إلى الفئة العمرية الثالثة.

باستخدام منهجية مناسبة ، لم يتم تفصيلها هنا ، تم تحديد عينة من 300 شخص لتكون ذات دلالة إحصائية.

تحديد الحصص حسب العمر

ستكون الخطوة التالية بعد ذلك هي العثور على الحصص المقابلة لشريحة العمر ، والتي تتم على النحو التالي:

العمر_ الأول: 300 * 45٪ = 300 * 45/100 = 135

الثانية_العمر: 300 * 40٪ = 300 * 40/100 = 120

الثالثة_العمر: 300 * 15٪ = 300 * 15/100 = 45

تم التحقق من أن مجموع الحصص يعطي الحجم الإجمالي للعينة.

تحديد الحصص حسب العمر والجنس

حتى الآن ، لم تؤخذ شريحة الجنس في الاعتبار ، وقد تم بالفعل تحديد طبقتين لهذه الشريحة: الإناث والذكور. مرة أخرى ، يجب علينا تحليل بيانات إجمالي عدد السكان ، والتي توفر المعلومات التالية:

- 60٪ من مجموع السكان من الإناث.

- في حين أن 40٪ من السكان المراد دراستهم ينتمون إلى الذكور.

من المهم ملاحظة أن النسب المئوية السابقة المتعلقة بتوزيع السكان حسب الجنس لا تأخذ العمر بعين الاعتبار.

نظرًا لعدم توفر المزيد من المعلومات ، سيتم افتراض أن نسب الجنس هذه موزعة بالتساوي في الطبقات العمرية الثالثة التي تم تحديدها لهذه الدراسة. مع هذه الاعتبارات ، ننتقل الآن إلى تحديد الحصص حسب العمر والجنس ، مما يعني أنه سيكون هناك الآن 6 طبقات فرعية:

S1 = العمر الأول والإناث: 135 * 60٪ = 135 * 60/100 = 81

S2 = العمر الأول والذكر: 135 * 40٪ = 135 * 40/100 = 54

S3 = العمر_الثاني والإناث: 120 * 60٪ = 120 * 60/100 = 72

S4 = العمر_الثاني والذكر: 120 * 40٪ = 120 * 40/100 = 48

S5 = العمر الثالث والأنثى: 45 ​​* 60٪ = 45 * 60/100 = 27

S6 = الثالثة والذكر: 45 * 40٪ = 45 * 40/100 = 18

تطبيق المسوحات ودراسة النتائج

بمجرد تحديد القطاعات الستة (6) والحصص المقابلة لها ، يتم إعداد 300 مسح سيتم تطبيقها وفقًا للحصص المحسوبة بالفعل.

سيتم تطبيق الاستطلاعات على النحو التالي ، وسيتم إجراء 81 استطلاعًا وسيتم إجراء مقابلات مع أول 81 شخصًا في المقطع S1. ثم يتم ذلك بنفس الطريقة مع الأجزاء الخمسة المتبقية.

تسلسل الدراسة كما يلي:

- تحليل نتائج الاستطلاع ، والتي يتم مناقشتها بعد ذلك ، وتحليل النتائج حسب المقطع.

-إجراء مقارنات بين النتائج حسب المقطع.

- أخيرًا تطوير الفرضيات التي تشرح أسباب هذه النتائج.

الفرق مع أخذ العينات العشوائية الطبقية

في مثالنا الذي نطبق فيه عينات الحصص ، فإن أول شيء يجب فعله هو تحديد الحصص ثم إجراء الدراسة. بالطبع ، هذه الحصص ليست غريبة الأطوار على الإطلاق ، لأنها استندت إلى معلومات إحصائية سابقة عن مجموع السكان.

إذا لم يكن لديك معلومات مسبقة عن مجتمع الدراسة ، فمن الأفضل عكس الإجراء ، أي تحديد حجم العينة أولاً وبمجرد تحديد حجم العينة ، تابع تطبيق المسح في بشكل عشوائي.

تتمثل إحدى طرق ضمان العشوائية في استخدام مولد أرقام عشوائي واستطلاع الموظفين الذين يتطابق رقم موظفهم مع رقم المولد العشوائي.

بمجرد توفر البيانات ، وبما أن الهدف من الدراسة هو معرفة مستويات القلق وفقًا لطبقات العمر والجنس ، يتم فصل البيانات وفقًا للفئات الست التي حددناها مسبقًا. لكن بدون إثبات أي رسوم مسبقة.

ولهذا السبب تعتبر طريقة أخذ العينات العشوائية الطبقية طريقة احتمالية. في حين أن أخذ العينات حسب الحصص المحددة مسبقًا لا يفعل ذلك.

ومع ذلك ، إذا تم تحديد الحصص بمعلومات تستند إلى إحصاءات السكان ، فيمكن القول أن طريقة أخذ عينات الحصص تكون احتمالية تقريبًا.

التمرين المقترح

تم اقتراح التمرين التالي:

في مدرسة ثانوية تريد إجراء مسح حول التفضيل بين دراسة العلوم أو دراسة العلوم الإنسانية.

لنفترض أن المدرسة تضم ما مجموعه 1000 طالب تم تجميعهم في خمسة مستويات وفقًا لسنة الدراسة. من المعروف أن هناك 350 طالبًا في السنة الأولى ، و 300 في السنة الثانية ، و 200 في السنة الثالثة ، و 100 في الرابعة ، وأخيراً 50 في السنة الخامسة. ومن المعروف أيضًا أن 55٪ من طلاب المدرسة هم من الذكور و 45٪ من الفتيات.

تحديد الطبقات والحصص حسب الطبقة ، لمعرفة عدد المسوح التي سيتم تطبيقها حسب سنة الدراسة وشرائح الجنس. افترض كذلك أن العينة ستكون 10٪ من إجمالي عدد الطلاب.

المراجع

1. Berenson، M. 1985. إحصائيات للإدارة والاقتصاد ، المفاهيم والتطبيقات. افتتاحية Interamericana.
2. الإحصاء. أخذ العينات الحصص. تم الاسترجاع من: encyclopediaeconomica.com.
3. الإحصاء. أخذ العينات. تم الاسترجاع من: Estadistica.mat.uson.mx.
4. قابل للاستكشاف. أخذ العينات الحصص. تم الاسترجاع من: explorable.com.
5. مور ، د. 2005. الإحصاء الأساسي التطبيقي. الثاني. الإصدار.
6. نتكويست. أخذ العينات الاحتمالية: أخذ العينات الطبقية. تم الاسترجاع من: netquest.com.
7. ويكيبيديا. أخذ العينات الإحصائية. تم الاسترجاع من: en.wikipedia.org