و نظرية أخذ العينات ، إحصائية، هو اختيار مجموعة فرعية من الوحدات في مجموعة معينة (المعروف باسم السكان الإحصائي). والغرض من ذلك هو تحديد الخصائص العامة لجميع الأفراد ، ولكن يتم الاسترشاد بسمات أولئك الذين تم اختيارهم في المجموعة الفرعية المختارة ، دون دراسة السكان بالكامل.
تسعى الملاحظة التي يتم إجراؤها إلى تحديد خاصية واحدة أو أكثر يمكن ملاحظتها في الكائنات أو الأشخاص المراد دراستها ، والذين يتم تمثيلهم إحصائيًا كوحدات مستقلة. بالتزامن مع أخذ العينات ، يتم تطبيق نظريات الإحصاء والاحتمالات لإجراء التحقيقات.
أخذ عينات بسيط
يتكون أخذ العينات الاحتمالية البسيطة من اختيار عينة من المجتمع الإحصائي حيث يكون لكل عنصر نفس إمكانية الاختيار بشكل عشوائي. في هذه الطريقة ، لا يتم تقسيم عينة المجتمع إلى أجزاء أكثر أو فصلها إلى أقسام.
لذلك ، يمكن اختيار أي زوج من العناصر باحتمالية متساوية. أي ، إذا تم تحديد وحدة من العينة ، فإن احتمالية اختيار الوحدة التالية لها نفس احتمال اختيارها مثل أي خيار آخر.
يقلل هذا التحديد العشوائي للقيم من التفضيل لبعض الوحدات أو الأفراد في العينة المحددة ، مما يؤدي إلى إنشاء بيئة عشوائية لإجراء التحليل المطلوب. بالإضافة إلى ذلك ، فإن استخدامه يبسط تحليل النتائج.
عادةً ما يكون التباين في النتائج التي تم الحصول عليها بين الأفراد مؤشرًا جيدًا للنتيجة بشكل عام: إذا تم الحصول على تباين في عينة من 10 أشخاص مأخوذة من مجموعة من 100 ، فمن المحتمل جدًا أن يكون هذا الرقم هو نفسه أو متشابهًا في مجتمع 100 فرد.
مثال
إذا تم الحصول على عينة من 10 أشخاص من سكان أي بلد ، فمن المرجح أن يتم الحصول على ما مجموعه 5 رجال و 5 نساء.
ومع ذلك ، في هذا النوع من العينات العشوائية ، عادةً ما يتم اختيار 6 أشخاص من جنس واحد و 4 أشخاص من الآخر ، نظرًا لعدد الأشخاص في المجتمع.
هناك طريقة أخرى للنظر إلى عينة بسيطة وهي أخذ فصل دراسي من 25 شخصًا ، ووضع أسمائهم على الورق ، ووضعهم في كيس.
إذا تم اختيار 5 أوراق من هذه الحقيبة دون رؤية وبشكل عشوائي ، فإن الأشخاص الذين يخرجون سيمثلون عينة بسيطة من إجمالي عدد سكان الفصل.
أخذ العينات المزدوج
تم إنشاء المعاينة الإحصائية المزدوجة لإعطاء مستوى أكبر من العمق للنتائج التي تم الحصول عليها من أخذ العينات البسيط. تُستخدم هذه الطريقة عادةً مع مجموعات إحصائية كبيرة ، ويمثل استخدامها دراسة متغيرات إضافية لتلك التي تم الحصول عليها في أخذ العينات البسيطة.
غالبًا ما تسمى هذه الطريقة أيضًا بأخذ العينات على مرحلتين. إن استخدامه له فائدة رئيسية تتمثل في الحصول على نتائج أكثر تحديدًا وباحتمال أقل لوقوع أخطاء.
عادة ، يتم استخدام أخذ العينات المزدوج عندما لا يتم تقديم النتائج التي تم الحصول عليها بناءً على أخذ العينات البسيط على أنها نتائج حاسمة ، أو عندما تترك شكوكًا للإحصائيين.
في هذه الحالة ، يتم الحصول على عينة إضافية من نفس المجتمع الإحصائي الذي تم الحصول على العينة الأولى منه ، ويتم مقارنة النتائج بين الاثنين لتحليلها وتقليل هامش الخطأ.
يستخدم أخذ العينات المزدوجة على نطاق واسع في تقييم خصائص بعض السلع المادية ذات الإنتاج الضخم (مثل الألعاب) وفي مراقبة الجودة للشركات المخصصة للمنتجات المعرضة لأخطاء المصانع.
مثال
يتم الحصول على عينة بحجم 100 وحدة بناءً على 1000 لعبة. يتم تقييم خصائص الـ 100 وحدة المستخرجة وتحديد أن النتائج ليس لها القوة الكافية لتقرير ما إذا كان يجب التخلص من الكثير من الألعاب أو نقلها إلى المتاجر.
نتيجة لذلك ، يتم سحب عينة إضافية من 100 لعبة أخرى من نفس الدفعة المكونة من 1000 لعبة. يتم تقييمه مرة أخرى ومقارنة النتائج بالنتائج السابقة. بهذه الطريقة ، يتم تحديد ما إذا كانت الدُفعة معيبة أم لا ويتم تعبئتها أو التخلص منها ، اعتمادًا على تحليل النتائج.
أخذ عينات متعددة
يعتبر أخذ العينات المتعددة امتدادًا إضافيًا لأخذ العينات المزدوج ؛ ومع ذلك ، فإنه ليس جزءًا من نفس العملية. يتم استخدامه لتقييم النتائج التي تم الحصول عليها من العينة على نطاق واسع قبل الوصول إلى القرار النهائي.
في هذا أخذ العينات ، المعروف أيضًا باسم أخذ العينات متعدد المراحل ، من المعتاد البدء بعينة كبيرة وبتكلفة دراسة منخفضة. في هذا النوع من الممارسة ، يتم الحصول على العينة عادة بالحصول على طبقات وليس وحدات فردية ؛ وهذا يعني أنه تم تحديد زوج من العناصر أو الأشخاص ، بدلاً من تحديد واحد فقط.
بعد اختيار كل طبقة يتم دراسة النتائج واختيار طبقة أو طبقتين إضافيتين لإعادة دراسة النتائج ثم مقارنتها مع بعضها البعض.
مثال
أجرى المعهد الأسترالي للإحصاء تحقيقًا قسم فيه السكان حسب مناطق التجميع واختيار بعض هذه المناطق عشوائيًا (المرحلة الأولى من أخذ العينات). بعد ذلك ، تم تقسيم كل منطقة إلى كتل يتم اختيارها عشوائيًا داخل كل منطقة (المرحلة الثانية من أخذ العينات).
أخيرًا ، داخل كل كتلة يتم اختيار منطقة إقامة كل أسرة ويتم اختيار الأسر بشكل عشوائي (المرحلة الثالثة من أخذ العينات). هذا يتجنب الاضطرار إلى سرد منطقة الإقامة لجميع المنازل في المنطقة ، والتركيز فقط على المساكن الموجودة داخل كل كتلة.
أهمية أخذ العينات
أخذ العينات هو أحد الأدوات الأساسية للتحقيق الإحصائي. تعمل هذه التقنية على توفير التكاليف ومقدار كبير من الوقت ، مما يسمح بتوزيع الميزانية في مناطق أخرى.
بالإضافة إلى ذلك ، تساعد تقنيات أخذ العينات المختلفة الإحصائيين في الحصول على نتائج أكثر دقة اعتمادًا على نوع السكان الذين يعملون معهم ، ومدى خصوصية السمات المراد دراستها ومدى عمق تحليل العينة.
بالإضافة إلى ذلك ، يعد أخذ العينات أسلوبًا بسيطًا لاستخدامه حتى أنه يسهل الوصول إلى الإحصاءات للأشخاص الذين لديهم معرفة قليلة بهذا المجال.
المراجع
- أخذ العينات المزدوجة لتقدير النسبة ، PennState College ، (nd). مأخوذة من psu.edu
- أخذ العينات المزدوج والمتعدد والمتسلسل ، جامعة ولاية نورث كارولاينا ، (بدون تاريخ). مأخوذة من ncsu.edu
- أخذ عينات عشوائية بسيطة ، (بدون تاريخ). مأخوذة من Investopedia.com
- ما هو المعاينة المزدوجة؟ - (و). مأخوذة من nist.gov
- ما هو أخذ العينات المتعددة؟ - (و). مأخوذة من nist.gov
- أخذ العينات ، (بدون تاريخ) ، 19 يناير 2018. مأخوذة من wikipedia.org
- أخذ عينات متعددة المراحل ، 2 فبراير 2018. مأخوذة من wikipedia.org