المتغير الكمي: أمثلة وأنواع وخصائص - علم - 2026

و متغير كمي وشكلت واحدة من الأرقام والنسب المئوية أو التهم الموجهة إليه. على سبيل المثال: الدرجات في المدرسة (يمكن أن تكون من 1 من الدرجة الدنيا إلى 10 ، الحد الأقصى) ، عدد الأقارب (1،2،3،4،5،6…) ، عدد الأشجار في الغابة (1000 ، 5000 ، 1 مليون) ، عدد خلايا الدم الحمراء ، رصيد الحساب المصرفي…

المتغير الكمي هو مصطلح رياضي يعتمد بشكل أساسي على كمية عددية قبل أي نوع آخر من الحجة عند إجراء تحقيق. يستخدم هذا المتغير بشكل أساسي في وقت تقييم إحصاءات البحث وفي تطوير المشاريع المنهجية.

خذ على سبيل المثال التحقيق ؛ نريد التحقيق في كيفية تأثير البيزو (المتغير الكمي المستقل) على مقدار المال المدخر (المتغير الكمي التابع).

على العكس من ذلك ، فإن المتغيرات التي تصف شيئًا ما أو تشير إلى الجودة تكون نوعية. على سبيل المثال لون الشعر أو العرق أو الجنسية.

على عكس المتغيرات النوعية ، فإن المتغير الكمي لا يعبر عن أي نوع من سمات المنتج. بدلاً من ذلك ، فإنه يركز فقط على القيمة العددية التي تتم دراستها. من الشائع أيضًا استخدام المتغيرات الكمية في الجبر.

يتضمن هذا المتغير كل القيم الرقمية ، مثل الأعداد والنسب المئوية والأرقام. كقاعدة عامة لتحديد ما إذا كان المتغير كميًا أم لا ، يمكنك محاولة إضافة رقم إضافي إلى قيمة. إذا كان من الممكن إضافة المزيد من الأرقام إلى قيمة ، فهذا متغير كمي ؛ إذا لم يكن من الممكن إضافتها ، فهي نوعية أو قاطعة.

مميزات

وظيفة التحليل

المتغير الكمي هو أداة لا غنى عنها لتحليل البيانات التي تم الحصول عليها في تحقيق إحصائي أو في مسألة جبرية. تعبر القيمة الكمية عن مقدار ما يوجد من منتج أو شخص أو قيمة عامة في إطار التحقيق.

على عكس القيم النوعية ، لا تشير المتغيرات الكمية إلى أسماء أو تعطي هوية محددة لشكل ما. يتم استخدامها فقط في النطاق العددي كمقياس لتخصيص القيمة.

وظيفة توضيحية

تعمل المتغيرات الكمية على شرح الخصائص المحددة لمجموعة الدراسة. بمعنى ، إذا تم إجراء دراسة لشركة ، فإن المتغير الكمي هو ما يستخدم لتحديد متوسط ​​عمر جميع الأشخاص الذين تمت دراستهم ، أو ما هو متوسط ​​ارتفاع المجموعة بأكملها.

باختصار ، يمثل المتغير الكمي خاصية القيمة العددية للمجموعة أو الفرد قيد الدراسة.

أنواع

متغير كمي منفصل

يتم تعريف المتغير القادر فقط على الحصول على عدد محدود من القيم على أنه متغير منفصل. في حين أن معظم المتغيرات المنفصلة نوعية (بالنظر إلى الطبيعة المحدودة للعنصر النوعي) ، هناك أيضًا قيم منفصلة كمية.

على سبيل المثال ، تعتبر بعض القيم ، مثل متوسط ​​الدرجات التي تم الحصول عليها في الاختبار ، متغيرات منفصلة. والسبب في ذلك هو أن قيم الدرجات محدودة. في العديد من الثقافات ، يتم تقييم الطالب بنقاط من 1 إلى 10.

في دراسة الدرجات التي تم الحصول عليها في الفصل الدراسي ، هذا النطاق من القيم هو القيمة الكمية المنفصلة. أي نوع من قيم الدراسة التي لا يمكن تقسيمها إلى كسور عشرية لا نهائية ولكنها تمثل متغيرًا كميًا تعتبر متغيرًا كميًا منفصلاً.

متغير كمي مستمر

المتغير المستمر هو المتغير الذي يمكن أن يحتوي على عدد لا نهائي من القيم. لا يجب بالضرورة أن تحتوي على جميع القيم (أي من - لا نهاية إلى ما لا نهاية) ، لكنها قادرة على الحصول على أي قيمة ضمن هذا النطاق.

يمكن أن يكون للمتغير الكمي المستمر أي قيمة بين رقمين. على سبيل المثال ، في دراسة سكانية حيث يتم قياس متوسط ​​ارتفاع الأشخاص ، يمكن أن تعطي البيانات أي قيمة من 0 إلى 4 أمتار.

يتضمن هذا النطاق من 0 إلى 4 عددًا لا حصر له من القيم ، إذا تم عرضها من وجهة نظر عشرية. أي أن المتغير الكمي المستمر يمكن أن يكون 0.001 ، 0.000001 ، 0.0002 ، وهكذا.

بشكل عام ، عادةً ما تكون جميع المتغيرات الكمية تقريبًا متغيرات مستمرة ، ولكن هناك استثناءات معينة لا تسمح لها بذلك. يحدث هذا بشكل خاص عندما لا يمكن تقسيم القيمة إلى كسور عشرية.

أمثلة على المتغيرات الكمية

- عدد أفراد الأسرة (1 شخص ، 2 أشخاص ، 6 أفراد).

- وبالمثل يبلغ عدد الدجاج في الحظيرة (2500 ، 3000 ، 5000 دجاجة).

- قيمة العنصر (100 دولار ، 200 دولار ، 300 دولار).

- من ناحية أخرى ارتفاع الإنسان (1.67 سم ؛ 1.70 سم ، 1.56 سم).

- وزن أو كتلة الجسم (5 كجم ، 10 كجم ، 15 كجم)

- عدد جولات القتال (1 جولة ، 2 جولات ، 3 جولات).

- السرعة التي تصل إليها السيارة خلال فترة زمنية (20 كم / ساعة ، 40 كم / ساعة ، 60 كم / ساعة).

- حجم الشاشة (15 "، 32" ، 42 ").

- درجة أو حجم الكحول في المشروب (13.5٪ ، 20٪ ، 40٪).

- أمثلة في التحقيقات الحقيقية

تقدم معظم الأبحاث التي أجريت في العالم متغيرات كمية. هذا يجعل من الممكن تحديد خصائص معينة لما يتم التحقيق فيه بشكل خاص. من الشائع إيجاد متغيرات كمية في البحث العلمي وأبحاث أسعار السوق.

تحقيقات الاستبيان

إحدى الطرق الأكثر شيوعًا التي تستخدمها الشركات في جميع أنحاء العالم هي طريقة الاستبيان ، والتي تتكون من إنشاء استبيان وإعطاء كل إجابة قيمة عددية. يتم إرسال هذا الاستبيان عن طريق البريد الإلكتروني أو رقميًا إلى عدد كبير من العملاء.

يتم جمع الإجابات التي تم الحصول عليها لإنشاء قاعدة بيانات للمعلومات وفقًا لكل سؤال. أي عندما تريد شركة ما معرفة كيفية إدراك عملائها لاهتمامهم الشخصي ، فإنها تنشئ سؤالًا في الاستبيان يطلب منهم تعيين قيمة من 1 إلى 10.

على سبيل المثال ، في هذا البحث حول تأثيرات الموسيقى على الأشخاص الذين يعانون من الألم المزمن ، تم الحصول على جميع النتائج من خلال الاستبيانات. أي أن جميع ردود مواضيع الدراسة هي قيم كمية.

يتم حساب متوسط ​​جميع الردود التي تم الحصول عليها للحصول على متغير كمي يمثل مجموع الردود التي تم الحصول عليها من خلال الاستبيانات.

البحث تلازميا

التحقيق الارتباطي هو طريقة تحقيق تعمل على تحديد تأثير كيان ما على الآخر. في كثير من الحالات ، يمكن للشركة إجراء مثل هذا التحقيق لتحديد العلاقة بين قسم داخلي وآخر.

هذا يولد قيمة معينة في شكل متغير كمي ، والذي يمثل تأثير أحد الأقسام على الآخر.

تسمح هذه النتيجة للشركة بتحديد القسم الذي يعمل بشكل أكثر فاعلية وما إذا كان يحقق أقصى استفادة من الموظفين في كل كيان.

في هذا البحث الارتباطي ، حيث يكون الهدف هو الدراسة النفسية للمعرفة وتقييم الطوارئ ، يتم استخدام القيمة الكمية N = 1،161 لتحديد القيمة الإجمالية للطريقتين المستخدمتين في البحث.

البحوث التجريبية

عادة ما تستند التحقيقات التجريبية بالكامل على مفهوم نظري. عادة ما تكون تحقيقات علمية وتخدم الغرض من اختبار نظرية معينة.

على سبيل المثال ، في هذا البحث حول مدى الرنانات المقترنة بمصدرها مغناطيسيًا لنقل الطاقة دون استخدام الأسلاك ، يتم استخدام متغير كمي للتحقيق. في هذه الحالة يكون معامل التحديد 0.9875.

يجب أن ينتج عن التحليل الذي يتم إجراؤه في هذا النوع من البحث بيانات كافية حتى تتم الموافقة على النظرية أو الافتراض أو رفضها. في كثير من الحالات ، تمثل هذه التحقيقات أي تجربة يتلاعب فيها العالم بمتغير واحد ويتحكم أو يترك الباقي للصدفة.

عادة ما يتم إجراء هذه التجارب في بيئات خاضعة للرقابة ، وعندما يتم إشراك الموضوعات ، يتعامل العالم مع مجموعة واحدة في كل مرة. يتم تعيين المجموعات بشكل عشوائي ويتم تسجيل النتائج التي تم الحصول عليها بشكل كمي.

لكي تكون النتائج مرغوبة تمامًا ، من المهم أن يكون من الواضح المتغيرات التي سيتم التحقيق فيها ونوع النتائج التي سيتم الحصول عليها. بهذه الطريقة ، يمكن إجراء البحث التجريبي بطريقة تحقق الهدف المنشود.

المراجع

1. أنواع المتغيرات ، جامعة ولاية نيويورك في أوسويغو ، (بدون تاريخ). مأخوذة من oswego.edu
2. النوعية مقابل الكمية ، جامعة لويزيانا الجنوبية ، (بدون تاريخ). مأخوذة من southern.edu
3. الإحصائيات ، TA Williams و DR Anderson و DJ Sweeney لموسوعة بريتانيكا ، 2018. مأخوذة من Britannica.com
4. المتغير الكمي ، Stat Trek ، (بدون تاريخ). مأخوذة من موقع stattrek.com
5. المتغيرات الكمية (المتغيرات الرقمية) في الإحصاء ، كيفية الإحصاء ، 2013. مأخوذة من Statisticshowto.com