أنواع أخذ العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية (أمثلة) - مفردات الثقافة - 2026

و أنواع العينات والطرق المختلفة لاستخراج البيانات من جزء من المجموع، أداة إحصائية قوية وظيفتها هي لتحديد ما هي جزء من السكان أو ضروري الكون لدراسة، لجعل الاستدلالات والحصول على المعلومات حول هذا الموضوع.

أخذ العينات مهم للغاية عندما لا يمكنك أو لا ترغب في تحليل المجتمع بأكمله. لاحظ أن مصطلح "السكان" لا يشير فقط إلى مجموعة كبيرة من الأشخاص أو الكائنات الحية ، ولكن بشكل عام إلى إجمالي العناصر التي سيتم دراستها في مشكلة معينة.

الشكل 1. أخذ العينات مهم لاختيار عينة تمثيلية من الكون. المصدر: Pixabay.

وفقًا لنوع العينة المختارة ، يتم اختيار جزء السكان الذي يعتبر الأكثر تمثيلا ، دائمًا وفقًا للأهداف.

بالطبع ، عندما يتم أخذ جزء فقط من عالم البيانات ، فمن الممكن أن تفوت بعض التفاصيل وحذف المعلومات ، وهذا هو السبب في أن النتائج لن تكون دقيقة كما ينبغي. يُعرف هذا باسم خطأ أخذ العينات.

الفكرة هي تبسيط عالم البيانات قدر الإمكان ، واختيار العينة الأكثر تمثيلا والقادرة على توفير أقصى قدر من المعلومات ، لضمان صحة النتائج.

أنواع الاحتمالية أو أخذ العينات العشوائية

يعتمد أخذ العينات الاحتمالية على احتمالية اختيار موضوعات العينة. بهذه الطريقة ، يتم منح كل عنصر من السكان فرصة معروفة ليتم اختياره ، والتي يجب أن تكون بالطبع أكبر من 0.

هذا مهم للغاية ، لأنه قد يحدث أنه من عالم البيانات ، تم اختيار عينة لا تمثل الكل بشكل كافٍ.

إذا كان الأمر كذلك ، فستكون النتائج متحيزة ، حيث ستكون بعض أجزاء السكان أكثر تفضيلًا على الآخرين. لتجنب التحيز ، الذي يوجد منه عدة فئات ، يتمثل أحد الخيارات في السماح للمصادفة بتحديد العينة ومن ثم إعطاء كل عنصر احتمالًا غير صفري لاختياره.

عينة عشوائية بسيطة

هذه طريقة بسيطة للتأكد من أن الفرصة تؤدي وظيفتها. على سبيل المثال ، إذا كان الأمر يتعلق باختيار بعض الأطفال في الفصل للمشاركة في حدث فني مدرسي ، يتم وضع جميع أسماء الأطفال على أوراق اقتراع متطابقة متطابقة ، ومختلطة في قبعة ، وحفنة مرسومة بشكل عشوائي.

كل الأطفال في الفصل يشكلون السكان ، وحفنة أوراق الاقتراع التي تم سحبها من القبعة هي العينة.

يكمن نجاح الإجراء في إعداد قائمة كاملة لجميع الأطفال ، حتى لا يتم استبعاد أحد. في دورة صغيرة هذه ليست مشكلة ؛ ولكن عندما تريد اختيار عينة من مجتمع أكبر ، عليك تحسين الطريقة.

يمكن أخذ عينات عشوائية بسيطة مع الاستبدال أو الاستبدال. على سبيل المثال ، إذا استخرجنا بعض العناصر من السكان وأعدناها بعد اختياره وفحصه ، يظل عالم عناصرنا دائمًا كما هو طوال الدراسة.

على العكس من ذلك ، إذا تمت دراسة العنصر المختار ، لم يتم إرجاع المزيد ، فهو أخذ عينات بدون استبدال. يجب أن يؤخذ ذلك في الاعتبار عند حساب احتمال اختيار عنصر.

أخذ العينات العشوائية المنتظمة

لتنفيذ هذا أخذ العينات ، من الضروري أيضًا سرد عناصر N وكذلك تحديد حجم العينة ، والتي سنسميها n. تسمى القائمة بإطار أخذ العينات.

الآن تم تحديد فاصل القفز ، والذي يُشار إليه بالحرف k ويتم حسابه على النحو التالي:

يتم اختيار رقم عشوائي - عشوائيًا - بين 1 و k ، يسمى بداية عشوائية ro. هذا هو أول فرد في القائمة يتم اختياره ومن هناك يتم اختيار العناصر التالية في القائمة.

مثال: افترض أن لديك قائمة تضم 2000 طالب من إحدى الجامعات وتريد الحصول على عينة من 100 طالب للمشاركة في مؤتمر.

أول شيء يجب فعله هو إيجاد قيمة k:

بمجرد تقسيم إجمالي عدد الطلاب إلى 100 جزء من 20 طالبًا ، يتم أخذ إحدى الأجزاء واختيار رقم عشوائي بين 1 و 20 ، على سبيل المثال 12. لذلك ، فإن الطالب الثاني عشر في قائمتنا هو التمهيد العشوائي.

يجب أن يكون الطالب التالي الذي سيتم اختياره 12 + 20 = 22 ، ثم 42 ، ثم 62 وهكذا ، حتى يتم الانتهاء من كل 100.

كما ترون ، إنها طريقة سريعة للتطبيق وعادة ما تعطي نتائج جيدة جدًا ، دون الحاجة إلى وضع 2000 اسم في قبعة واتخاذ 100 اسم منها ، طالما لا توجد فترات دورية في السكان ، مما يؤدي إلى التحيز..

اخذ عينة عشوائية

الشكل 2. في المعاينة العشوائية الطبقية ، يتم تقسيم السكان إلى شرائح تسمى طبقات. المصدر: Pixabay.

في أخذ العينات العشوائية البسيطة ، يكون لكل عنصر في المجتمع نفس احتمالية اختياره. لكن هذا قد لا يكون صحيحًا دائمًا ، خاصةً عندما يكون هناك المزيد من التعقيدات التي يجب مراعاتها.

لتنفيذ مخطط أخذ العينات العشوائية الطبقية ، يجب تقسيم السكان إلى مجموعات ذات خصائص متشابهة. هذه هي الطبقات. ثم يتم أخذ الطبقات واختيار عينات عشوائية بسيطة من كل منها ، ثم يتم دمجها لتشكيل العينة النهائية.

يتم تحديد الطبقات قبل أخذ العينات ، ودراسة خصائص عالم البيانات.

يمكن أن تكون هذه الخصائص هي الحالة الاجتماعية ، والعمر ، والمكان الذي تعيش فيه ، على سبيل المثال سكان الحضر والضواحي والريف ، والمهنة ، والمستوى التعليمي ، والجنس وغيرها الكثير.

على أي حال ، من المتوقع أن تكون خصائص كل طبقة مميزة جدًا ، أي أن كل طبقة متجانسة.

داخل العينة الطبقية ، نميز بين فئتين ، وفقًا لما إذا كان حجم العينة لكل طبقة متناسبًا مع حجمها أم لا.

أخذ العينات العنقودية العشوائية

تحدد الطرق الموضحة أعلاه عناصر العينة مباشرة ، ولكن في أخذ العينات العنقودية ، يتم اختيار مجموعة من العناصر من السكان وستكون هذه هي وحدة أخذ العينات ، والتي تسمى الكتلة.

من أمثلة المجموعات أقسام الجامعة أو الكيانات الجغرافية مثل المقاطعات أو المدن أو المقاطعات أو البلديات ، وكلها لها نفس احتمالية اختيارها. في حالة اختيار كيان جغرافي ، نتحدث عن أخذ العينات حسب المناطق.

بمجرد اختيار المجموعات ، يتم اختيار العناصر المراد تحليلها من هناك. لذلك ، يمكن أن يكون للإجراء عدة مراحل.

هذه الطريقة لها بعض أوجه التشابه مع الطريقة العشوائية الطبقية ، فيما عدا أنه تم هنا اختيار بعض العناقيد من المجموع ، بينما في الطريقة السابقة تمت دراسة جميع طبقات المجتمع.

أنواع أخذ العينات غير الاحتمالية

قد يكون أخذ العينات الاحتمالية مكلفًا للغاية في بعض المواقف ، حيث يجب استثمار الوقت والموارد للعثور على عينات تمثيلية حقًا.

غالبًا ما يحدث أيضًا عدم وجود إطار كامل للعينة - القائمة - ، وبالتالي لا يمكن تحديد احتمال اختيار عنصر.

بالنسبة لهذه الحالات ، يتم استخدام أنواع أخذ العينات غير الاحتمالية ، والتي يتم الحصول على المعلومات بها أيضًا ، على الرغم من عدم وجود ضمان الدقة في النتائج.

عند تطبيق هذا النوع من أخذ العينات ، لا يزال يتعين اتباع بعض المعايير في وقت الاختيار ، والسعي إلى أن تكون العينة كافية قدر الإمكان.

أخذ العينات الملائمة

إنه نوع أولي إلى حد ما من أخذ العينات ، حيث يتم اختيار عناصر العينة وفقًا لتوافرها ، أي اختيار الأفراد الأكثر استعدادًا. تتميز بأنها طريقة منخفضة التكلفة للغاية ، نظرًا لسرعتها وملاءمتها.

ولكن كما قيل ، ليس هناك يقين من الحصول على معلومات موثوقة عن نتائجك. يُستخدم أحيانًا لإجراء استطلاعات رأي قصيرة وسريعة قبل الانتخابات ، أو للاستعلام عن تفضيلات العملاء لمنتجات معينة.

على سبيل المثال ، يمكن لصاحب الاقتراع الذهاب إلى مخرج ثلاثة من مراكز التسوق الأقرب لمنزله ويسأل أولئك الذين يغادرون عن أي مرشح سيصوتون. أو يمكن للمدرس إجراء مسح لطلابه ، لأن لديهم إمكانية الوصول الفوري إليهم.

على الرغم من أنه يبدو أن نتائج مثل هذا الإجراء لا قيمة لها ، إلا أنها قد تكون انعكاسًا جيدًا للسكان ، طالما كانت هناك أسباب وجيهة لافتراض أن التحيز ليس كبيرًا جدًا.

ومع ذلك ، فإن الأمر ليس بهذه البساطة ، لأن طلاب معلم معين قد لا يشكلون عينة تمثيلية لبقية جسم الطلاب. وفي معظم الأوقات ، يميل القائمون على استطلاعات الرأي في مراكز التسوق إلى مقابلة الأشخاص الأكثر جاذبية.

أخذ العينات الحصص

لأخذ العينات حسب الحصص ، يجب أن تكون لديك معرفة مسبقة جيدة عن طبقات السكان ، من أجل الحصول على فكرة عن العناصر الأكثر تمثيلا. لكنها لا تخضع لمعيار العشوائية لأخذ العينات الطبقية.

في هذا النوع من أخذ العينات ، من الضروري تحديد "حصص" ، ومن هنا جاء اسم الطريقة. تتكون هذه الحصص من جمع عدد من العناصر بشروط معينة ، على سبيل المثال 15 امرأة تتراوح أعمارهن بين 25 و 50 عامًا ، لا يدخنن ويمتلكن أيضًا سيارة.

بمجرد تحديد الحصة ، يتم اختيار أول الأشخاص الذين يستوفون الشروط المحددة. قد تكون معايير هذه الخطوة الأخيرة في راحة المحقق. هنا يمكنك أن ترى الفرق مع طريقة أخذ العينات الطبقية ، وهي عشوائية.

ومع ذلك ، فهي طريقة منخفضة التكلفة تكون مفيدة ، كما قلنا ، إذا كان السكان قيد الدراسة معروفين جيدًا.

أخذ العينات كرة الثلج

الإجراء المتبع في هذا النمط من أخذ العينات هو اختيار قلة من الأشخاص الذين يقودون الآخرين ، وهؤلاء بدورهم للآخرين ، حتى تصبح العينة بالحجم الذي يحتاجه الباحث.

هذا إجراء يمكن أن يكون مفيدًا لوصف بعض المجموعات السكانية بسمات محددة تمامًا. أمثلة: النزلاء في السجن أو الأشخاص المصابون بأمراض معينة.

أخذ العينات التقديرية

وأخيرًا هنا الباحث هو الذي يقرر المعايير التي ستستخدم في اختيار عينته وفقًا لمعرفته. يمكن أن يكون مفيدًا عندما يكون من الضروري إضافة أفراد معينين إلى الدراسة ، والذين ، باستخدام طريقة عشوائية ، لا يمكنهم المشاركة.

المراجع

1. Berenson، M. 1985. إحصائيات للإدارة والاقتصاد ، المفاهيم والتطبيقات. افتتاحية Interamericana.
2. الإحصاء. أخذ العينات. تم الاسترجاع من: encyclopediaeconomica.com.
3. الإحصاء. أخذ العينات. تم الاسترجاع من: Estadistica.mat.uson.mx.
4. قابل للاستكشاف. أخذ العينات العنقودية. تم الاسترجاع من: explorable.com.
5. مور ، د. 2005. الإحصاء الأساسي التطبيقي. الثاني. الإصدار.
6. نتكويست. أخذ العينات الاحتمالية: أخذ العينات الطبقية. تم الاسترجاع من: netquest.com.
7. ويكيبيديا. أخذ العينات. تم الاسترجاع من: es.wikipedia.org