7 تقنيات وأدوات جمع البيانات - مفردات الثقافة - 2025

و أساليب جمع البيانات هي الآليات والأدوات المستخدمة لجمع المعلومات وقياس بشكل منظم مع وجود هدف محدد. وعادة ما تستخدم في البحوث العلمية والتجارية والإحصاءات والتسويق.

تسمح لك كل من هذه التقنيات بجمع معلومات من أنواع مختلفة. لهذا السبب ، من المهم معرفة خصائصها وأن تكون واضحًا بشأن الأهداف لاختيار تلك التي تسمح بجمع المعلومات المناسبة.

تُصنف تقنيات جمع البيانات على أنها نوعية وكمية ومختلطة.

يسعى البحث الكمي إلى جمع بيانات رقمية أو دقيقة. تقنياتها موحدة ومنهجية وتسعى للحصول على بيانات دقيقة. لهذا السبب لديهم تطبيقات أكبر في الإحصاء أو في العلوم الدقيقة مثل البيولوجيا أو الكيمياء.

من ناحية أخرى ، يسعى البحث النوعي إلى الحصول على معلومات حول سياق وخصائص الظواهر الاجتماعية. لهذا السبب ، فإن البيانات الرقمية ليست كافية وتتطلب تقنيات تسمح لنا بفهم الحقائق بشكل أعمق ليتم تحليلها.

التقنيات المختلطة ، كما يوحي اسمها ، هي تلك التي تسمح لنا بجمع المعلومات النوعية والكمية في نفس الوقت.

قد تكون مهتمًا بالبحث النوعي والكمي: الخصائص والاختلافات.

7 تقنيات فعالة لجمع البيانات

1- المقابلات

المقابلة ، في جوهرها ، محادثة جيدة التخطيط. وفيه يطرح الباحث سلسلة من الأسئلة أو موضوعات المناقشة على شخص أو أكثر من أجل الحصول على معلومات محددة.

يمكن القيام بذلك شخصيًا أو عبر الهاتف أو افتراضيًا. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، يكون التفاعل الشخصي مع الضيف أمرًا مهمًا ، من أجل تدوين المعلومات المقدمة من خلال الاتصال غير اللفظي.

على سبيل المثال ، في التحقيق الذي يحقق في أسباب التسرب من المدرسة في مؤسسة ، يمكن إجراء المقابلات.

في هذه الحالة ، قد يكون من المفيد إجراء مقابلات مع الجهات الفاعلة في المشكلة مثل أولياء الأمور والطلاب ، وكذلك المسؤولين الحكوميين لفهم المشكلة بشكل أفضل.

اعتمادًا على تنظيم المقابلة ، يمكن أن تكون منظمة أو شبه منظمة أو غير رسمية.

A مقابلة منظم هي واحدة فيه المقابلة لديها قائمة محددة مسبقا من الأسئلة ويقتصر حصرا لهم.

في المقابلة شبه المنظمة ، يوجد دليل أسئلة أو مواضيع محادثة عامة. ومع ذلك ، يمكن للقائم بإجراء المقابلة تطوير أسئلة جديدة مع ظهور موضوعات ذات أهمية.

أخيرًا ، المقابلة غير الرسمية هي المقابلة التي لا تسترشد بقائمة من الأسئلة المحددة. يكون القائم بإجراء المقابلة واضحًا بشأن الموضوعات التي يريد الاستفسار عنها ويقدمها تلقائيًا في المحادثة.

2- الاستبيانات والمسوحات

الاستبيانات والمسوحات هي تقنيات يتم من خلالها طرح قائمة بالأسئلة المغلقة للحصول على بيانات دقيقة.

تُستخدم عادةً في البحث الكمي ولكن يمكن أيضًا تضمين الأسئلة المفتوحة للسماح بالتحليل النوعي.

إنها تقنية منتشرة جدًا لأنها تتيح الحصول على معلومات دقيقة من عدد كبير من الأشخاص. تسمح حقيقة وجود أسئلة مغلقة بحساب النتائج والحصول على النسب المئوية التي تسمح بتحليل سريع لها.

وهي أيضًا طريقة رشيقة ، مع مراعاة أنها لا تتطلب حضور الباحث ليتم تنفيذها. يمكن القيام بذلك بشكل جماعي عن طريق البريد أو الإنترنت أو الهاتف.

لمواصلة مثال التسرب ، يمكن أن تكون الاستبيانات مفيدة في الحصول على معلومات دقيقة من الطلاب. على سبيل المثال: العمر ، الدرجة التي تركت فيها المدرسة ، أسباب تركك للدراسة ، إلخ.

قد تكون مهتمًا بالخصائص السبع للنموذج الرئيسي.

3- ملاحظات

الملاحظة هي تقنية تتكون على وجه التحديد من مراقبة تطور الظاهرة المراد تحليلها. يمكن استخدام هذه الطريقة للحصول على معلومات نوعية أو كمية وفقًا للطريقة التي تتم بها.

يسمح في البحث النوعي بتحليل العلاقات بين المشاركين بفضل تحليل سلوكياتهم وتواصلهم غير اللفظي.

من المفيد في البحث الكمي مراقبة وتيرة الظواهر البيولوجية أو تشغيل الآلة.

على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في فهم أسباب التسرب ، فقد يكون من المفيد النظر في كيفية ارتباط المعلمين والطلاب ببعضهم البعض. في هذه الحالة ، يمكن تطبيق تقنية الملاحظة في أي فئة.

عند تطبيق هذه التقنية بنهج نوعي ، من الضروري تنظيم الملاحظات في فئات مواضيعية من أجل إعطاء ترتيب للتحليل.

يجب أن تكون هذه الفئات مرتبطة بالمعلومات التي تم الحصول عليها من خلال تقنيات أخرى لتكون أكثر صحة.

4- مجموعات التركيز

يمكن وصف مجموعات التركيز على أنها مقابلة جماعية. وهو يتألف من جمع مجموعة من الأشخاص الذين يتشاركون الخصائص المتعلقة بالتحقيق وتوجيه المحادثة نحو المعلومات التي تريد الحصول عليها.

إنها تقنية نوعية مفيدة لتحليل الآراء المختلطة أو التناقضات أو البيانات الأخرى التي تنشأ من التفاعل بين الناس.

استمرارًا لمثال التسرب ، يمكن تطبيق مجموعة تركيز بين المعلمين وأولياء الأمور و / أو الطلاب.

في أي من هذه الحالات ، يمكن أن يُسأل المشاركون عن أسباب التسرب من المدرسة ومن هناك ، يروجون للمناقشة ويراقبون تطورها.

5- المستندات والسجلات

تتكون هذه التقنية من فحص البيانات الموجودة في المستندات الموجودة ، مثل قواعد البيانات والمحاضر والتقارير وسجلات الحضور وما إلى ذلك.

لذلك فإن أهم شيء في هذه الطريقة هو القدرة على إيجاد واختيار وتحليل المعلومات المتاحة.

من الضروري مراعاة أن المعلومات التي تم جمعها قد تعطي معلومات غير دقيقة أو غير كاملة. لهذا السبب ، يجب تحليلها فيما يتعلق بالبيانات الأخرى حتى تكون مفيدة للتحقيق.

في حالة التسرب من المدرسة ، يمكن الرجوع إلى الإحصائيات الموجودة وكذلك السجلات الأكاديمية للطلاب الذين تسربوا من المدرسة.

6- الإثنوغرافيا

الإثنوغرافيا هي تقنية نوعية يتم فيها ممارسة المراقبة المستمرة للمجموعة الاجتماعية المراد تحليلها.

في ذلك ، يحتفظ الباحث بمذكرات ملاحظاته ويستخدم أيضًا تقنيات أخرى مثل المقابلات ومجموعات التركيز لاستكمالها.

والغرض منه هو فهم الديناميكيات الاجتماعية التي تتطور داخل مجموعة معينة بعمق. ومع ذلك ، هناك جدل حول موضوعيتها بسبب صعوبة فصل الباحث تمامًا عن موضوع دراسته.

على سبيل المثال التسرب من المدرسة ، سيتم تطبيق الإثنوغرافيا مع استمرار وجود الباحث في المدرسة.

سيسمح لك هذا بالاحتفاظ بمجلة لملاحظاتك حول الطلاب في سياق المجتمع الأكاديمي.

7- تقنية دلفي

تتكون تقنية دلفي من الاستفسار من سلسلة من الخبراء حول موضوع معين لتوجيه عملية صنع القرار.

يأخذ اسمه من أوراكل دلفي ، والذي كان مصدرًا يستخدمه الإغريق للحصول على معلومات حول مستقبلهم وبالتالي توجيههم لاتخاذ القرار.

من أجل الحصول على نتائج دقيقة ، يتم استشارة الخبراء من خلال استبيان. يتم تحديد الردود الواردة وتحليلها كمعلومات كمية.

في حالة التسرب من المدرسة ، يمكن للمرء أن يتشاور مع الخبراء وهو السبب الرئيسي لهذه المشكلة ضمن سلسلة من 10 خيارات.

يجب مقارنة هذه النتيجة مع نتائج التحقيق الأخرى حتى يكون تحليلها صالحًا في السياق.

المراجع

1. Kawulich ، ب. (2005). ملاحظة المشاركين كطريقة لجمع البيانات. تم الاسترجاع من: qualityitative-research.net.
2. مورغان ، جي وهارمون ، ر. (2001). في: مجلة الأكاديمية الأمريكية للطب النفسي للأطفال والمراهقين. تم الاسترجاع من: appstate.edu.
3. راميريز ، ج. (SF). تقنية دلفي: أداة بحث نوعي أخرى. تم الاسترجاع من: Academia.ed.
4. ساسي ، ن. (2014). طرق جمع البيانات. مناهج البحث العلمي. تم الاسترجاع من: Academia.edu.
5. جامعة مينيسوتا. (سادس). تقنيات جمع البيانات. تم الاسترجاع من: cyfar.org.