- مميزات
- انتقل من الخرسانة إلى العامة
- استنتاجاتك محتملة وليست معصومة من الخطأ
- يمكن أن تحدث أخطاء عند تطبيقه
- أنواع
- تعميم
- القياس الإحصائي
- الحث البسيط
- الاستدلال بالقياس
- الاستدلال السببي
- الاختلافات مع المنطق الاستنتاجي
- نقطة
- الحجج
- صحة الاستنتاجات
- أمثلة
- المراجع
و الاستدلال الاستقرائي هو نوع من التفكير في خلق نظريات معممة من ملاحظات محددة. على عكس التفكير الاستنتاجي ، فإنه يعتمد على بيانات محددة لاستخلاص استنتاجات قد تكون قابلة للتطبيق على مواقف أخرى مماثلة.
لتنفيذ الاستدلال الاستقرائي الجيد ، من الضروري إجراء عدد كبير من الملاحظات ، والعثور على نمط بينها ، والقدرة على التعميم من البيانات المجمعة. في وقت لاحق ، يمكن استخدام هذا التعميم لإنشاء تفسير أو نظرية.
المصدر: pexels.com
يستخدم التفكير الاستقرائي في كل من العلم والحياة اليومية. على الرغم من أن استنتاجاتها ليست معصومة عن الخطأ مثل تلك التي تم الحصول عليها من العمليات المنطقية الأخرى ، مثل التفكير الاستنتاجي ، إلا أنها يمكن أن تكون بمثابة أساس لجميع أنواع النظريات والتنبؤات أو تفسيرات السلوكيات.
عند إجراء عملية الاستدلال الاستقرائي ، يُقال إن النتيجة التي تم التوصل إليها تكون أكثر أو أقل احتمالية وليست معصومة عن الخطأ. ومع ذلك ، عند تطبيق هذا النوع من التفكير ، قد تظهر أنواع مختلفة من التحيزات ، مما يجعل الحجج باطلة.
مميزات
انتقل من الخرسانة إلى العامة
السمة الرئيسية للاستدلال الاستقرائي هي أنه عند استخدامه ، فإنه يبدأ بسلسلة من البيانات المحددة التي تُستخدم لمحاولة إنشاء نظريات عامة حول ظاهرة معينة. الطريقة الأساسية لإجراء الاستقراء هي النظر في سلسلة من الحالات المحددة والبحث عن القاسم المشترك بينها.
على سبيل المثال ، لاحظ عالم السلوك الذي يدرس نوعًا جديدًا من الطيور أن جميع العينات التي وجدها لها ريش أسود. لهذا السبب ، توصل إلى استنتاج مفاده أنه من المحتمل أن أي حيوان آخر من هذا النوع يصادفه في المستقبل سيكون له أيضًا ريش من هذا اللون.
بسبب الطريقة التي يعمل بها ، يُعرف التفكير الاستقرائي أيضًا باسم "المنطق من القاعدة إلى القمة". هذا على عكس الطريقة التي يعمل بها الاستنتاج ، حيث تبدأ من نظرية عامة تُستخدم لاستخلاص استنتاجات حول موقف معين.
تميل العلوم الاجتماعية ، بطبيعتها ، إلى استخدام التفكير الاستقرائي أكثر من التفكير الاستنتاجي. وبالتالي ، تم إنشاء جزء كبير من نظريات التخصصات مثل علم النفس أو علم النفس من خلال مراقبة عدد كبير من الأفراد وتعميم خصائصهم على جميع السكان.
استنتاجاتك محتملة وليست معصومة من الخطأ
عندما نقوم بالتفكير الاستنتاجي ، إذا كانت المقدمات صحيحة وكانت الحجة مبنية جيدًا ، فستكون الاستنتاجات دائمًا صحيحة. ومع ذلك ، في الاستدلال الاستقرائي هذا ليس هو الحال. حتى عندما يتم استخدام المنطق جيدًا ، فإن نتيجة الحجة لن تكون أبدًا معصومة من الخطأ ، ولكن من الممكن أن تكون خاطئة.
يحدث هذا لأنك ، عند العمل باستخدام الاستدلال الاستقرائي ، تتحدث دائمًا عن الاحتمالات. في مثال الطيور السوداء التي وضعناها سابقًا ، سيكون من الضروري فقط أن يظهر حيوان من لون آخر لتفكيك الحجة القائلة بأن جميع عينات تلك الأنواع لها نفس الدرجة اللونية.
ومع ذلك ، ليست كل أنواع الاستدلال الاستقرائي موثوقة بنفس القدر. كلما كانت العينة التي ننظر إليها أكبر ، وكلما كانت أكثر تمثيلا لعامة السكان (أي كلما كانت تشبه المجموعة التي نريد دراستها) ، قل احتمال وجود نوع من الخطأ.
على سبيل المثال ، عند إجراء استطلاع حول نية التصويت ، سيكون الأمر أكثر موثوقية إذا تم سؤال 10000 شخص تم اختيارهم عشوائيًا عما إذا تم إجراء الاستطلاع في فصل جامعي مع مجموعة من 50 طالبًا.
يمكن أن تحدث أخطاء عند تطبيقه
لقد رأينا بالفعل أن الاستنتاجات المستخلصة من الاستدلال الاستقرائي ليست معصومة من الخطأ ، ولكنها ببساطة محتملة. يحدث هذا حتى عندما يتم تنفيذ العملية المنطقية بشكل صحيح. ومع ذلك ، كما هو الحال مع الأنواع الأخرى من التفكير ، من الممكن ارتكاب أخطاء عند إجراء الاستقراء.
الخطأ الأكثر شيوعًا الذي يحدث عند استخدام الاستدلال الاستقرائي هو الاعتماد على أمثلة لا تمثل حقًا الحالة التي تتم دراستها. على سبيل المثال ، يشير العديد من نقاد علم النفس كعلم إلى أن التجارب غالبًا ما تُجرى على طلاب الجامعات وليس على الأشخاص العاديين.
من الأخطاء الأكثر شيوعًا أن نبني استنتاجاتنا على عدد صغير جدًا من الحالات ، والتي تكون البيانات التي نبدأ منها غير مكتملة. من أجل الوصول إلى استنتاجات موثوقة حقًا من خلال الاستدلال الاستقرائي ، من الضروري الحصول على أكبر قدر ممكن من البيانات كقاعدة.
أخيرًا ، حتى عندما يكون لدينا بيانات كافية وتكون العينة ممثلة لعامة السكان ، فقد تكون استنتاجاتنا خاطئة بسبب التفكير التحيز. في الاستدلال الاستقرائي ، من أكثرها شيوعًا التحيز التأكيدي ، وتحيز التوافر ، ومغالطة اللاعب.
أنواع
تظل الآلية الأساسية دائمًا في عملية التفكير الاستقرائي. ومع ذلك ، هناك عدة طرق للوصول إلى استنتاج عام حول مجتمع من سلسلة من البيانات الخاصة. بعد ذلك سنرى أكثرها شيوعًا.
تعميم
يعتمد أبسط شكل من أشكال التفكير الاستقرائي على مراقبة عينة صغيرة لاستخلاص نتيجة حول عدد أكبر من السكان.
ستكون الصيغة على النحو التالي: إذا كانت نسبة من العينة لها خاصية X ، فإن نفس النسبة من عامة السكان ستحصل عليها.
يميل التعميم الأساسي إلى الحدوث في الأماكن غير الرسمية. في الواقع ، غالبًا ما يحدث على مستوى اللاوعي. على سبيل المثال ، يلاحظ طالب في إحدى المدارس أنه من بين زملائه الثلاثين في الصف ، هناك 5 فقط انفصلوا عن والديهم. بالنظر إلى هذا ، يمكنك إجراء تعميم والاعتقاد بأن عددًا قليلاً فقط من البالغين منفصلين.
ومع ذلك ، هناك أشكال أخرى أكثر موثوقية وعلمية للتعميم. الأول هو التعميم الإحصائي. تشبه العملية العملية الأساسية ، ولكن يتم جمع البيانات بطريقة منهجية في عدد أكبر من السكان ، ويتم تحليل النتائج باستخدام التقنيات الرياضية.
لنتخيل أنه تم استطلاع آراء 5000 شخص عبر الهاتف حول انتماءاتهم السياسية. من هذه العينة ، 70٪ يعرفون بأنهم "جناح يساري". بافتراض أن العينة تمثل السكان بشكل عام ، يمكن الاستدلال على أن 70٪ من سكان ذلك البلد سيعتبرون أنفسهم أيضًا على اليسار.
القياس الإحصائي
القياس الإحصائي هو شكل من أشكال التفكير الاستقرائي الذي يبدأ من التعميم لاستخلاص نتيجة حول ظاهرة معينة. عند استخدام هذه الطريقة ، تتم دراسة احتمالية حدوث نتيجة وتطبيقها على حالة فردية.
على سبيل المثال ، في بلد تنتهي فيه 80٪ من الزيجات بالطلاق ، يمكننا القول أنه من المحتمل جدًا أن ينتهي الأمر بالزوجين اللذين تزوجا للتو إلى الانفصال.
ومع ذلك ، على عكس القياس المنطقي في المنطق الاستنتاجي ، فإن هذه النتيجة ليست معصومة من الخطأ (ستكون هناك فرصة بنسبة 20٪ لنجاح الزواج).
عند استخدام القياس الإحصائي ، يمكن أن تنشأ مشكلتان مختلفتان. من ناحية أخرى ، من السهل جدًا تجاهل النسبة المئوية للحالات التي لم يتم فيها تحقيق النتيجة التي توصلنا إليها ؛ ومن ناحية أخرى ، من الشائع أيضًا الاعتقاد بأنه ، نظرًا لوجود استثناءات للقاعدة ، لا يمكن تعميمها.
الحث البسيط
الاستقراء البسيط هو مزيج من التعميم والقياس الإحصائي. يتكون من استخلاص استنتاج حول الفرد من فرضية تؤثر على المجموعة التي ينتمي إليها. الصيغة كما يلي:
نحن نعلم أن النسبة المئوية X لمجموعة ما لها سمة معينة. لكل فرد ينتمي إلى تلك المجموعة ، فإن احتمال أن يقدموا هذه السمة أيضًا هو X. على سبيل المثال ، إذا كان 50٪ من أعضاء المجموعة انطوائيون ، فإن كل فرد لديه احتمال 50٪ لتقديم هذه السمة.
الاستدلال بالقياس
أحد أكثر أشكال التفكير الاستقرائي شيوعًا هو النوع الذي يقارن بين مجموعتين أو أفراد مختلفين لمحاولة التنبؤ بأوجه التشابه والاختلاف بينهما. الفرضية هي: إذا كان هناك شخصان يشتركان في مجموعة واحدة من الخصائص ، فمن المرجح أن يكونا متشابهين في الآخرين أيضًا.
الاستدلال عن طريق القياس شائع جدًا في كل من التخصصات الرسمية مثل العلوم والفلسفة ، وفي حياتنا اليومية. ومع ذلك ، فإن استنتاجاته ليست دائمًا صحيحة ، لذلك يُعتبر عمومًا مفيدًا فقط كوسيلة مساعدة في التفكير.
على سبيل المثال ، تخيل أننا نلاحظ شخصين ونكتشف أنهما كلاهما انطوائيان وعشاق القراءة ولديهما مزاج مماثل. إذا لاحظنا لاحقًا أن أحدهم مهتم بالموسيقى الكلاسيكية ، فإن التفكير عن طريق القياس سيخبرنا أن الثانية على الأرجح ستكون كذلك.
الاستدلال السببي
عندما نلاحظ أن ظاهرتين تحدثان دائمًا في نفس الوقت ، فإن دافعنا الأول هو التفكير في أن إحداهما هي سبب الأخرى. يُعرف هذا النوع من الاستدلال الاستقرائي بالاستدلال السببي.
هذا النوع من التفكير لديه مشكلة أن ظاهرتين تحدثان في نفس الوقت يمكن أن تسببهما ظاهرة ثالثة لا نعرفها ، تسمى "متغير غريب". لذلك ، على الرغم من أن الاستدلال السببي شائع جدًا ، إلا أنه لا يقدم أدلة كافية لاعتباره صالحًا في مجالات مثل العلوم.
المثال الكلاسيكي للاستدلال السببي الخاطئ هو العلاقة بين استهلاك الآيس كريم وعدد الوفيات الناجمة عن الغرق في البحر. تميل كلتا الظاهرتين إلى الحدوث إلى حد كبير في أوقات معينة من السنة ؛ لذلك إذا استخدمنا الاستدلال السببي ، فيمكننا أن نستنتج أن أحدهما يسبب الآخر.
ومع ذلك ، فإن التفسير المنطقي هو أن هناك متغيرًا ثالثًا يسبب أول متغيرين. في هذه الحالة ، يكون ارتفاع درجات الحرارة خلال أشهر الصيف هو الذي يدفع الناس إلى شرب المزيد من الآيس كريم والاستحمام في البحر بشكل متكرر ، وبالتالي زيادة الوفيات الناجمة عن الغرق.
الاختلافات مع المنطق الاستنتاجي
نقطة
أول اختلاف جوهري بين الاستنتاج والاستدلال الاستقرائي هو نقطة البداية لكليهما. يُعرف الاستدلال الاستنتاجي باسم "المنطق التنازلي" ، لأنه يبدأ بنظرية عامة وينتهي به الأمر إلى استخلاص استنتاج حول حالة معينة.
على العكس من ذلك ، لقد رأينا بالفعل أن الاستدلال الاستقرائي يسمى أيضًا "المنطق من القاعدة إلى القمة". هذا لأن العملية هي عكس ذلك: يبدأ التفكير من البيانات الملموسة ، ويتعلق بالتوصل إلى نتيجة منطقية حول ظاهرة عامة.
الحجج
في المنطق ، الحجة هي التفكير المنطقي المكون من مقدمات وخاتمة. في المنطق الاستنتاجي ، يمكن أن تكون الحجج صالحة (إذا كانت مبنية جيدًا) أو غير صالحة (إذا كانت المباني غير مرتبطة أو كان الاستنتاج سيئًا). من ناحية أخرى ، يمكن أن تكون أيضًا صحيحة (إذا كانت المقدمات صحيحة) أو خاطئة.
هذا لا يعمل بنفس الطريقة في التفكير الاستقرائي. في هذا النوع من المنطق ، يمكن أن تكون الحجج قوية (إذا كان احتمال حدوث شيء مرتفعًا) أو ضعيفًا. في الوقت نفسه ، يمكن أن تكون الحجج القوية مقنعة (إذا كانت المقدمات التي تستند إليها صحيحة) أو غير مقنعة.
صحة الاستنتاجات
يرتبط الاختلاف الأخير بين هذين النوعين من التفكير بصحة الاستنتاجات. في المنطق الاستنتاجي ، إذا كانت المقدمات صحيحة وكانت الحجة مبنية جيدًا ، فإن الاستنتاج سيكون صحيحًا تمامًا في جميع الحالات.
في المقابل ، في الاستدلال الاستقرائي ، حتى لو كانت الحجة قوية وكانت المقدمات المنطقية صحيحة ، فلن تكون الاستنتاجات صحيحة دائمًا. لهذا نتحدث عن حجج مقنعة لا عن حجج حقيقية.
أمثلة
أدناه سنرى بعض الأمثلة الأخرى على الاستدلال الاستقرائي الذي يمكننا القيام به في يومنا هذا:
- في كل مرة يأكل خوان الفول السوداني ، يسعل ويشعر بالغثيان. لابد أن (خوان) لديه حساسية من الفول السوداني
- يلاحظ أحد المدرسين أنه عندما يستخدم عرضًا تقديميًا باستخدام PowerPoint في الفصل ، يُظهر طلابه اهتمامًا أكبر. يخلص المعلم إلى أن استخدام PowerPoint سيساعد في زيادة تحفيز طلابه.
- يدرس المحامي كيف تم حل القضايا المشابهة للقضية التي لديه في الماضي ، ويجد استراتيجية أسفرت دائمًا عن نتائج جيدة. نتيجة لذلك ، توصل إلى استنتاج مفاده أنه إذا استخدمها في قضيته ، فسيحقق هدفه أيضًا.
المراجع
- "استنتاجي مقابل. حثي "في: Diffen. تم الاسترجاع في: 20 مارس 2019 من Diffen: diffen.com.
- "الاستدلال الاستنتاجي مقابل. الاستدلال الاستقرائي في: Live Science. تم الاسترجاع في: 20 مارس 2019 من Live Science:lifecience.com.
- "تعريف الاستدلال الاستقرائي وأمثلة" في: The Balance Careers. تم الاسترجاع في: 20 مارس 2019 من The Balance Careers: thebalancecareers.com.
- أمثلة على الاستدلال الاستقرائي في: قاموسك. تم الاسترجاع في: 20 آذار (مارس) 2019 من قاموسك: أمثلة.
- "التفكير الاستقرائي" في: ويكيبيديا. تم الاسترجاع في: 20 مارس 2019 من ويكيبيديا: en.wikipedia.org.